Python初学者指南:轻松构建可靠代码的测试方法

需积分: 9 0 下载量 92 浏览量 更新于2024-07-17 收藏 2.57MB PDF 举报
《Python测试入门指南》是一本专为Python开发者设计的书籍,作者是Daniel Arbuckle。该书旨在帮助初学者掌握在Python项目中进行可靠代码测试的技巧和工具,通过减少测试工作量并提升其效率,使测试过程变得有趣且实用。 本书共分为十个章节,从第1章开始介绍测试驱动开发(Test-Driven Development, TDD)和各种测试方法,让读者了解测试的重要性。第二章详细讲解doctest工具的使用,这是一种简单的测试工具,用于编写和运行代码示例作为测试用例。接着,第三章深入探讨单元测试和TDD,结合doctest来创建单元测试,帮助理解如何将代码分解为可独立测试的部分。 第四章引入mock对象和Python Mocker工具,用于解决代码间的紧密耦合问题,让测试更加灵活。第五章讨论unittest框架,解释何时应该优先选择它而非doctest,并对测试运行进行了介绍。第六章涉及Nose测试运行器和项目组织结构,确保测试流程的顺利执行。 接下来,第七章通过一个完整的TDD项目实战,引导读者实践所学知识。第八章将前面学到的知识应用于Web应用程序前端测试,介绍Twill工具,扩展测试范围。第九章探讨集成测试和系统测试,如何逐步构建测试体系覆盖整个软件系统。最后,第十章介绍了其他测试工具和技术,如代码覆盖率和持续集成,以及如何将自动化测试与版本控制系统整合。 为了阅读这本书,读者需要具备Python 2.6或更高版本的环境,一个源代码编辑器,以及基本的命令行操作能力。虽然对软件测试有一定的认识会有所帮助,但并非必要,因为书中会逐步引导读者学习。 《Python测试入门指南》版权所有,未经出版商书面许可,禁止任何形式的复制、存储或传播。尽管作者和出版社已尽力确保信息的准确性,但书中提供的内容不提供任何保证,且不承担由此产生的任何直接或间接损失的责任。同时,出版社尽力提供了关于书中提及公司和产品的商标信息,但并不保证这些信息的准确性。本书首次发布于2010年1月,生产参考号为11201。