数据库原理(第5版) - 外国经典计算机教材

“数据库原理（第5版）是国外计算机科学的经典教材，由(美)David M. Kroenke和David J. Auer撰写，赵艳铎、葛萌萌翻译成中文版，由Pearson Education, Inc.授权出版，并由清华大学出版社在中国发行。该书深入讲解了数据库的基础理论和概念，适合学习和参考。” 数据库原理是计算机科学中的核心领域之一，它涉及到数据的组织、存储、管理和检索等关键问题。《数据库原理（第5版）》作为经典教材，为读者提供了全面而深入的数据库知识体系。以下是一些主要的知识点： 1. **数据库系统基础**：介绍数据库的基本概念，包括数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据模型（如关系模型、层次模型、网状模型）以及数据库系统的架构。 2. **数据模型**：详细阐述关系数据模型，这是目前最广泛使用的模型，重点讨论关系的定义、操作（如选择、投影、连接、除法等）和关系代数。 3. **SQL语言**：教授结构化查询语言SQL，用于创建、查询和管理关系数据库，包括DDL（数据定义语言）用于定义表结构，DML（数据操纵语言）用于插入、更新和删除数据，以及DQL（数据查询语言）用于检索数据。 4. **数据库设计**：涵盖需求分析、概念设计（如用ER图表示实体关系）、逻辑设计（将ER图转换为关系模式）和物理设计（考虑存储效率和性能优化）。 5. **数据库安全性与完整性**：讨论如何确保数据库的数据安全，防止未授权访问，以及如何设置和维护数据的完整性约束，如实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。 6. **并发控制与事务处理**：解释在多用户环境下如何处理并发操作，避免数据不一致性，介绍事务的概念、ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）以及锁定机制。 7. **备份与恢复**：探讨数据库的备份策略，如全备份、增量备份和差异备份，以及如何在系统故障后恢复数据。 8. **数据库性能优化**：讨论查询优化、索引的使用、存储过程、视图以及数据库的性能监控和调优方法。 9. **分布式数据库与数据仓库**：介绍分布式数据库系统的基本概念，以及数据仓库和OLAP（在线分析处理）在决策支持系统中的应用。 10. **最新技术与趋势**：可能涵盖NoSQL数据库、大数据处理（如Hadoop和Spark）、云数据库以及数据挖掘等相关技术。 《数据库原理（第5版）》不仅提供了理论知识，还可能包含实际案例和练习，帮助读者理解和应用所学知识。这本书对于计算机科学的学生、软件开发者以及任何需要处理数据的专业人士来说，都是宝贵的参考资料。