社交网络双边偏好稳态规划：解决事件参与优化问题

"这篇论文是关于基于事件的社交网络中的双边偏好稳态规划问题的研究，由成雨蓉、王国仁、李博扬和袁野共同撰写，并发表在2019年的《软件学报》上。文章探讨了如何在用户和事件主办者之间平衡利益，以实现最优的活动规划策略。" 在基于事件的社交网络中，用户参与事件的选择不仅受到自身兴趣的影响，同时也会影响事件的成功与否。传统的方法主要关注用户的需求，寻找最符合用户偏好的事件。然而，事件组织者则期望吸引那些具有较高影响力的用户，以确保事件能够顺利进行且达到预期效果。论文提出了一种全新的双边偏好稳态规划问题，旨在解决这一双向选择问题，这在之前的文献中尚未被探讨。 论文中，研究者们首次提出了这个问题，并设计了两种基础算法和一种改进算法来有效地解决这个复杂且带有更多约束条件的问题。这些算法旨在在满足用户和事件主办者双方偏好的情况下，找到最佳的事件规划。通过大量的实验，他们验证了所提算法在效率和效果上的优越性。 关键词涵盖了基于事件的社交网络、双边偏好以及稳态规划，表明论文的重点在于如何在社交网络环境中平衡用户与事件之间的双向选择，并通过规划达到稳定状态。文章的分类号为TP311，属于计算机科学领域，具体是数据处理和技术系统操作部分。 参考文献格式如下： 中文引用：成雨蓉，王国仁，李博扬，袁野. 基于事件的社交网络上的双边偏好稳态规划. 软件学报, 2019, 30(3): 573−588. http://www.jos.org.cn/1000-9825/5682.htm 英文引用：Cheng YR, Wang GR, Li BY, Yuan Y. Bilateral preference stable planning over event-based social networks. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2019, 30(3): 573−588 (in Chinese). http://www.jos.org.cn/1000-9825/5682.htm 这篇研究对理解社交网络中的用户行为、事件规划策略以及如何平衡多方利益具有重要的理论和实践意义，对于社交网络平台的设计和优化提供了新的思路。