全域数据治理解决方案:构建高效大数据平台
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"该文档详细介绍了全域数据治理解决方案,涵盖了平台的建设背景、目标、原则,以及需求分析、总体设计和详细设计方案。其主要内容包括系统业务需求、大数据数据征集、功能需求、非功能性需求、总体建设思路、系统架构、数据架构、技术路线等,并深入探讨了标准规范、基础支撑系统、数据治理库和目录编制的设计。 1. 平台概述:这部分阐述了建设全域数据治理解决方案的背景,目标,原则以及内容和依据。建设背景可能涉及数字化转型的推进,数据治理的重要性日益凸显;建设目标可能旨在实现数据的高效整合、共享与安全;原则可能包括数据的合规性、安全性、开放性和实用性;建设内容则涵盖平台的各项功能模块。 2. 平台需求分析:深入分析了系统业务需求,包括全域数据资源整合、部门间的大数据联合奖惩、公众的数据治理需求、诚信建设信息化需求等。此外,还分析了大数据数据的征集范围和主要信源单位,明确了系统功能需求,如资源编录管理、数据共享、查询服务和异议处理流程,以及非功能性需求,如性能、集群和负载均衡、可扩展性、可靠性、安全性、可用性和帮助文档。 3. 总体设计:提出了总体建设思路,描述了系统总体架构,包括数据层、应用层和管理层的布局。数据架构详细规划了数据的组织方式。技术路线选择了J2EE体系架构、MVC处理模式、XML规范、SOA体系结构和ESB服务总线设计,以实现高效的数据处理和服务集成。 4. 平台详细设计方案:包括标准规范建设,涉及数据、技术和管理规范的编制;社会大数据体系信息平台基础支撑设计,如分布式数据库存储系统和舆情分析;全域数据治理库的构建,包括总体架构、核心数据库和应用数据库;以及全域数据治理目录编制,确保数据的有序管理和检索。 此解决方案全面覆盖了数据治理的各个环节,旨在构建一个高效、安全、智能化的全域数据治理体系,以满足政府、企业和公众对数据的多元化需求,推动数字化社会的发展。
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