MATLAB与Simulink基础：程序设计与建模仿真教程

本资源是一份关于程序设计基础的教学PPT，主要聚焦于MATLAB与Simulink在建模与仿真方面的教学。MATLAB是一种强大的数值计算和图形处理环境，广泛用于科学计算、数据分析和系统仿真。教学内容包括： 1. **M文件**：M文件是MATLAB的基本编程单元，包括全局变量和局部变量的管理。全局变量使用`global`关键字定义，可以在函数内外访问；局部变量则仅限于函数内部。 2. **流程控制语句**：介绍三种主要的控制结构：for循环，通过设定循环次数来重复执行代码块；while循环，当指定条件满足时执行循环体；if-else和switch-case语句，分别用于根据条件执行不同代码路径，提供了灵活的逻辑判断。 3. **建模与仿真基础**：教学围绕《基于MATLAB的控制系统仿真及应用》这本教材展开，面向本科车辆工程及汽车服务工程专业学生，强调理论与实践结合，共32个学时，理论部分占8小时。课程由徐晓惠老师主讲，课程考核方式包括期末考试、考勤和实验。 4. **系统建模方法**：区分了物理模型和数学模型，前者是实际系统的缩小版本，后者则是通过数学公式描述系统动态的抽象模型。建模步骤包括确定输入参数、输出参数和状态变量，以及使用Simulink构建系统框图。 5. **建模与仿真过程**：讲解了从实地考察、收集实验数据、经验知识出发，通过计算机语言编写代码，建立数学模型，最后用Simulink进行系统仿真。 6. **仿真技术发展阶段**：回顾了仿真技术的发展历程，分为初期（20世纪50年代末至60年代）的诞生期，当时主要在大型企业中应用；成长期（20世纪70年代至80年代）随着计算机性能提升和成本下降，仿真逐渐普及，但主要用于解决实际问题。 7. **课程实践**：课程设计注重学生的动手能力，鼓励在实践中学习，通过实验环节深入理解建模与仿真概念。 这份教学资料提供了MATLAB和Simulink在程序设计基础中的应用实例，帮助学生掌握系统建模和仿真技巧，为后续的专业学习和工程实践打下坚实基础。