提升互联网软件运行时可变性的架构与机制研究

0 下载量 99 浏览量 更新于2024-07-15 收藏 355KB PDF 举报
"这篇研究论文探讨了如何通过软件架构和机制来提高互联网软件系统的运行时变异性,以应对互联网环境中的开放性和动态性。作者Jiwei Liu和Xinjun Mao来自国防科技大学计算机学院,他们指出,互联网软件系统在运行过程中需要具备处理各种甚至意外需求变化和开放环境的能力,即运行时变异性。尽管已经取得了很多关于互联网软件技术的进步,如适应性、进化性和情境感知,但构建能动态改进运行时变异性能力的互联网软件系统仍然是软件工程领域的一大挑战。" 本文深入研究了软件工程领域的一个重要课题,即如何通过软件架构设计和创新机制来增强互联网软件(Internetware)的运行时灵活性。随着互联网的快速发展,软件系统需要能够适应不断变化的环境和用户需求,这要求系统具有高度的动态性、可扩展性和自适应性。论文提到了互联网软件的三个关键特性:适应性(Adaptation)、进化性(Evolution)和情境感知(Context-awareness),这些都是为了确保系统能够在不同条件和环境中保持高效运行。 然而,实现这些特性并非易事。论文指出,尽管已有的技术进展为互联网软件提供了支持,但如何构建一个能够动态提升运行时变异性能力的系统,仍然是一个未解决的问题。作者可能在论文中提出了一种新的方法或框架,旨在解决这一挑战,可能是通过更智能的架构设计、灵活的模块化结构,或者是利用先进的算法和技术来动态调整软件行为。 此外,论文可能还探讨了现有的技术和工具的局限性,并提出了新的设计原则和最佳实践。这可能包括如何在软件开发的早期阶段就考虑到运行时变异性,以及如何通过测试和评估来确保系统在实际环境中的表现。论文可能会详细介绍一些案例研究,展示提出的解决方案如何在实际场景中提高系统的灵活性和适应性。 这篇论文对于软件工程师、研究人员和互联网软件开发者来说,提供了一个深入理解并解决互联网软件运行时变异性问题的宝贵资源,有望推动软件工程领域的发展,特别是在互联网软件设计和实现方面。
2023-02-22 上传

Casola, V., & Castiglione, A. (2020). Secure and Trustworthy Big Data Storage. Springer. Corriveau, D., Gerrish, B., & Wu, Z. (2020). End-to-end Encryption on the Server: The Why and the How. arXiv preprint arXiv:2010.01403. Dowsley, R., Nascimento, A. C. A., & Nita, D. M. (2021). Private database access using homomorphic encryption. Journal of Network and Computer Applications, 181, 103055. Hossain, M. A., Fotouhi, R., & Hasan, R. (2019). Towards a big data storage security framework for the cloud. In Proceedings of the 9th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC), Las Vegas, USA (pp. 402-408). Rughani, R. (2019). Analysis of Security Issues and Their Solutions in Cloud Storage Environment. International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT), 67(6), 37-42. van Esbroeck, A. (2019). Zero-Knowledge Proofs in the Age of Cryptography: Preventing Fraud Without Compromising Privacy. Chicago-Kent Journal of Intellectual Property, 19, 374. Berman, L. (2021). Watch out for hidden cloud costs. CFO Dive. Retrieved from https://www.cfodive.com/news/watch-out-for-hidden-cloud-costs/603921/ Bradley, T. (2021). Cloud storage costs continue to trend downward. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/tonybradley/2021/08/27/cloud-storage-costs-continue-to-trend-downward/?sh=6f9d6ade7978 Cisco. (2019). Cost optimization in the multicloud. Cisco. Retrieved from https://www.cisco.com/c/dam/en/us/solutions/collateral/data-center-virtualization/cloud-cost-optimization/cost-optimization_in_multicloud.pdf IBM. (2020). Storage efficiency solutions. IBM. Retrieved from https://www.ibm.com/blogs/systems/storage-efficiency-solutions/ Microsoft Azure. (n.d.). Azure Blob storage tiers. Microsoft Azure. Retrieved from https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/blobs/#pricing Nawrocki, M. (2019). The benefits of a hybrid cloud strategy for businesses. DataCenterNews. Retrieved from https://datacenternews.asia/story/the-benefits-of-a-hybrid-cloud-strategy-for,请把这一段reference list改为标准哈佛格式

2023-05-29 上传