大数据时代：挖掘数据资产价值的核心策略

在大数据时代背景下，数据资产管理已经成为企业提升核心竞争力的关键因素。随着世界经济论坛的前瞻性言论指出，大数据被视为新时代的新财富，其价值不亚于传统石油资源。数据资产管理不再仅仅是企业IT信息化过程中的一个环节，而是企业战略层面上的重要组成部分。 长期以来，尽管数据蕴含着巨大潜力，但由于管理不当，大量数据未能得到充分利用，处于休眠状态。大数据时代的兴起使得数据的价值得到了空前的重视，企业开始意识到数据不仅是基础资源，更是盈利分析、合规监管、客户关系管理、运营风险管理等多方面的重要驱动力。例如，数据可以帮助企业进行精准的市场定位，提高产品和服务的质量，同时也有助于企业遵守法规，降低潜在风险。 然而，并非所有数据都能立即转化为资产。要实现数据资产化，数据必须具备类似资产的特性，如虚拟性（体现在数据的无形性和易复制性）、共享性（数据能够在组织内部和外部之间流动）、时效性（数据的时效决定了其价值），以及安全性（保护数据免受泄露或篡改）。此外，数据的交换性和规模效应也是数据资产化的关键，即数据能够在适当的时间和规模上进行交换，创造经济价值。 新炬网络的执行副总裁程永新，作为中国数据库和大数据领域的资深专家，拥有丰富的电信行业信息化管理经验和多项国家发明专利，他在DAMS—中国数据资产管理峰会上分享了数据资产管理的核心内容和要素，包括但不限于理解大数据的商业价值，构建有效的数据治理体系，以及如何通过数据驱动决策和优化业务流程。 整个峰会的议程围绕数据资产管理展开，分为几个部分，详细探讨了如何将数据从潜在资产转化为实际收益的过程，强调了在大数据时代下，企业如何识别、管理和增值数据资产的重要性。通过这样的峰会使参会者对数据资产管理有了深入的理解，帮助企业更好地迎接大数据时代的挑战和机遇。