小波域鲁棒与半脆弱图像数字水印算法探讨
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更新于2024-07-29
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"这篇硕士论文主要探讨了基于离散小波变换(DWT)的鲁棒性和半脆弱图像数字水印算法,旨在提供版权保护和内容真实性验证的解决方案。作者阿德兰在通信与信息系统领域,由导师刘泉指导,于2010年完成此研究。"
本文深入研究了两种类型的数字水印技术:鲁棒水印和半脆弱水印。鲁棒水印技术主要用于抵抗各种图像处理攻击,如噪声添加、中值量化和几何变换,确保即使经过这些攻击,水印仍能被正确检测。作者提出了一种增强鲁棒性的方法,首先通过Zigzag变换打乱水印信息,随后结合扩频技术预处理,提高水印的安全性和鲁棒性。在小波域中,特别是在2级LL2分量嵌入水印,利用了人眼视觉系统的特性,使水印对常见的图像攻击具有强鲁棒性。
另一方面,半脆弱水印技术关注图像内容的验证和完整性。论文中提出的半脆弱水印算法将水印嵌入到3级DWT的HHL2、LH2和HH2分量中,兼顾了图像视觉质量与内容验证。此算法通过篡改评估函数和篡改定位图来检测和定位图像篡改,具有良好的鲁棒性和准确性。当未发生篡改时,评估函数值接近零,篡改发生时,值会显著增加,指示篡改程度。
此外,论文还对算法的篡改可检测性、安全性、可靠性和水印的不可感知性进行了全面比较,与其他典型的半脆弱水印算法进行了对比分析。结果表明,该算法不仅能够抵抗伪认证攻击,还具备出色的局部篡改检测能力,是一种综合安全、有效和可靠的半脆弱数字水印方案。
关键词: 鲁棒数字水印,半脆弱数字水印,Zigzag变换,小波变换,篡改检测,图像内容认证
2009-04-12 上传
2023-05-26 上传
2023-07-27 上传
2024-03-16 上传
2023-05-16 上传
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2023-05-04 上传
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