Ubuntu上V2.0 Hadoop MapReduce集群搭建教程：详解步骤与SSH配置

本篇教程详细介绍了如何在Ubuntu操作系统上搭建Hadoop MapReduce集群，从基础准备到实际操作，一步步帮助读者掌握搭建过程。以下是关键知识点： 1. **基本准备：Java & JDK** - 首先，用户需要下载JDK-7-linux-i586.tar.gz，推荐使用迅雷下载并将其放置在Linux的/usr/lib/jvm/java目录下。 - 如果下载的是bin文件，需使用sudo chmod u+x 命令赋予可执行权限。 - 接着，进行JDK的解压和安装，通过tar -xvf jdk-7-linux-i586.tar.gz来完成。 - 然后，编辑环境变量，添加JAVA_HOME和PATH，确保JAVA命令可以在终端中调用。通过vim ~/.bashrc或nano ~/.bashrc编辑文件，添加相应的路径，保存并使设置生效。 2. **配置默认JDK版本** - Ubuntu可能预装了OpenJDK，需要将新安装的JDK设为默认。通过更新系统环境变量并列出所有可用的JDK版本来实现。 3. **安装SSH服务** - SSH服务用于远程登录和集群管理。在Ubuntu上，首先安装openssh-server，可能需要解决网络中断导致的更新问题。 - 确保22端口已开启，可以通过netstat-nat命令检查。 4. **SSH无密码登录** - 创建SSH密钥对，常用的是RSA方式。用户需要运行ssh-keygen命令，一路回车，系统会自动生成id_rsa和id_rsa.pub两个文件，分别存储私钥和公钥。 5. **集群配置与启动** - 完成以上步骤后，开始配置Hadoop集群，包括主节点和从节点的配置，以及配置文件的调整。这包括编辑核心配置文件如core-site.xml和hdfs-site.xml，以及mapred-site.xml等。 - 接下来，启动Hadoop服务，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。通常会涉及到启动守护进程如namenode、datanode、jobtracker和tasktracker。 6. **测试与验证** - 启动后，可以通过命令行工具如jps检查服务是否运行正常。同时，可以通过运行一些Hadoop的示例程序（如WordCount）来测试集群的功能。 本文档结构清晰，逐步指导读者搭建Hadoop MapReduce集群，适合初学者学习和实践经验。通过实践这些步骤，用户将能掌握如何在Ubuntu上搭建并管理和测试Hadoop集群。