矿井水高效利用与智能调配技术：大数据与嵌入式系统的应用

"这篇论文探讨了矿井水的高效利用与智能调配技术，主要针对大海则矿区矿井水处理及回用存在的问题。通过水量平衡和水质分析，研究了矿区水量质耦合变化规律，并利用大数据计算和嵌入式系统设计，提出了井下-地面分级分质的综合利用技术，旨在提高矿井水回用率和优化时空分配。" 这篇论文关注的核心知识点包括： 1. **矿井水处理与回用**：矿井水是煤炭开采过程中产生的废水，通常含有大量的悬浮物和硬度，处理成本高且回用率低。该研究针对这一问题进行深入探讨。 2. **水量平衡分析**：通过对矿井水的水量平衡研究，了解矿井水的产生、流动和消耗情况，以便找出优化利用的策略。 3. **水质数据分析**：分析矿井水的水质特征，如高浊度和高硬度，这些因素影响水的可回用性，并可能导致水资源浪费。 4. **水量质耦合变化规律**：研究矿井水中水量与水质之间的动态关系，揭示其在时间和空间上的变化模式，为高效利用提供科学依据。 5. **大数据计算**：利用大数据技术对矿井水数据进行深度分析，发现隐藏的规律和趋势，支持决策制定。 6. **嵌入式系统设计**：开发了嵌入式系统用于实时监测和管理矿井水，提高系统智能化水平。 7. **井下-地面分级分质利用**：提出了一种新的矿井水利用模式，即根据水质将其分为不同等级，分别在井下和地面进行高效利用，提高回用率。 8. **智能调配系统**：构建了一个集实时监测、无线传输和大数据存储于一体的智能系统，能够优化矿井水的调配，确保其高效利用。 9. **矿井水回用率提升**：通过上述技术的应用，矿井水的回用率得以显著提高，达到100%，这有助于减少水资源浪费，同时减轻环境压力。 10. **多目标协同智能化控制**：智能调配系统为实现煤矿区矿井水的高效利用和多目标协同控制提供了理论基础，可以实现环保、经济和社会效益的统一。 这篇论文为解决矿井水处理和回用问题提供了一套创新的解决方案，结合了现代信息技术与水资源管理，对于推动煤矿区的可持续发展具有重要意义。