ERDAS批量处理国产卫星数据：金字塔构建与流域模拟

"批量建金字塔-基于gis的流域水质模拟及可视化应用研究" 本文将详细阐述如何在GIS环境下，特别是使用ERDAS软件，对国产卫星数据进行批量处理，包括批量建金字塔、全色区域网平差纠正、多光谱影像配准、影像融合和镶嵌等步骤。这些操作对于提高影像处理效率和数据质量至关重要。 1. 批量建金字塔 金字塔是遥感和GIS领域中提高影像显示速度和处理效率的一种技术。在ERDAS中，批量建金字塔的操作可以帮助用户快速对大量影像数据进行预处理。首先，选择“Manage Data | Pyramids & Statistics| Compute Pyramids & Statistics”，然后在Image Commands对话框中勾选“Compute Pyramid Layers”，接着点击“Batch”进入批处理对话框。通过“Add Files”添加待处理的影像文件，完成设置后，ERDAS会自动为所有指定的影像创建金字塔，从而优化数据的读取和显示性能。 2. 数据准备 数据准备包括自定义坐标系、多光谱影像标定和批量建金字塔。自定义2000坐标系是为了确保数据的准确性和一致性，多光谱影像标定则用于校正影像的辐射特性，使其更接近真实地表反射情况。 3. 全色区域网平差纠正 这一阶段涉及新建工程、加载影像、添加控制点和空三区域网平差解算。新建工程是项目开始的基础，加载影像后，通过添加控制点来约束解算过程，最后进行空三区域网平差解算，生成正射纠正影像。 4. 多光谱影像配准 配准是确保多光谱影像与全色影像对齐的关键步骤。ERDAS提供了单景自动配准和批量自动配准两种方式，以适应不同的工作需求。 5. 影像融合 融合是将全色和多光谱影像结合，形成具有高空间分辨率和丰富光谱信息的复合影像。影像融合后，可以通过自然色彩变换和降位操作，使影像更加接近人眼观察效果。 6. 镶嵌 镶嵌是将多个经过处理的影像拼接成一个大图，通常用于覆盖大面积的地理区域。这一过程还包括匀色处理，确保相邻影像间的色彩一致性。 总结，本研究展示了ERDAS在处理国产卫星数据时的高效流程，涵盖了从数据预处理到最终产品生成的全过程，对于流域水质模拟及可视化应用有着重要的实践指导意义。通过对遥感数据的系统处理，可以更好地支持环境监测、资源管理等领域的科学研究和决策支持。