人工智能在疫情防控中的应用与挑战

"人能智能在本次疫情的作用.ppt" 在本次新冠疫情中，人工智能（AI）发挥了重要的作用，尤其是在体温检测和社区居家隔离监控方面。首先，AI助力体温检测，克服了传统手持测温设备在密集人流中的局限性。红外人体温度快速筛选仪利用红外技术，非接触式的测温方式能在短时间内准确测定大量流动人群的体温，减少了交叉感染的风险。通过结合（红外+可见光）识别技术，AI算法能够辅助识别并定位体温异常者，提供高效且安全的解决方案。 此外，AI还用于社区居家隔离的管理。通过在隔离区域安装智能警戒摄像机，配合人体检测和声音警告功能，一旦隔离人员试图外出，系统会立即触发响应，监管人员可以进行远程劝阻，提高了隔离管控的效率，降低了人工监督的成本和纠纷的发生。 在体温检测的原理上，AI系统基于光谱视觉技术和深度学习算法，能在双光谱视频相机中直接实现测温环境的数学建模和智能图像处理。例如，它能进行人脸识别、红外可见光自动实时配准，并通过智能温度测量补偿来提高精度。通过动环校正，考虑环境因素如温度、湿度等，确保测温误差控制在±0.4℃以内，且能快速批量检测多人，无需额外配置黑体，降低了使用成本。系统设计为即插即用，方便实时监测和判断。 至于诊断病情，AI也在医学影像分析中发挥了作用。在新冠病毒感染早期，血常规检查可能无法提供明确线索，但医学影像检查，如CT扫描，会显示出异常。AI算法能辅助医生分析这些非量化的影像数据，减轻了人工判断的难度，特别是在流感高发的冬季，帮助区分新冠病毒和其他呼吸道疾病的症状，提高了诊断速度和准确性。 人工智能在疫情防控中展示了其强大的潜力，不仅在体温监测上提供了高效手段，还在社区隔离管理和辅助诊断方面发挥了关键作用。随着技术的进一步发展，AI在未来的公共卫生事件中将扮演更为重要的角色。