基于Kinect的智能视频播放器:手势与语音控制
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更新于2024-06-23
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本篇文档是关于"基于Kinect的视频播放软件开发"的毕业设计论文,由江苏大学计算机与通信工程学院的计算机1202专业学生谭毓江完成,学号3120602049,指导教师是讲师杨洋。论文旨在探索和实现一种新型的交互方式,突破传统的鼠标控制,利用Kinect(微软的体感输入设备)技术来提供手势识别、语音识别和智能控制功能。
研究内容主要集中在以下几个方面:
1. 手势识别:通过Kinect的深度摄像头和传感器,该软件能够捕捉用户的手势动作,将其转化为对视频播放器的操作指令。用户无需鼠标,只需简单的肢体动作就能实现播放、暂停、停止、切换视频等操作。
2. 语音识别:论文涉及了语音控制功能,用户可以直接对播放器发出指令,如命令播放某个视频或调整音量,增强用户体验的自然性和便捷性。
3. 基本控制:除了上述高级功能,还实现了基础的播放列表管理、文件打开、音量调节和进度条控制,确保软件在核心功能上具备稳定性。
4. 智能控制:设计了一套智能系统,当用户在打电话时,播放器会自动暂停;通话结束后自动恢复播放。此外,当用户离开房间时,播放器会自动暂停,用户返回则自动恢复播放,体现了对用户行为的智能感知。
5. 小手按压功能:此部分着重于Kinect TileButton的应用,允许用户通过轻拍、按压等方式快速控制播放、暂停和停止功能,进一步提升用户体验。
关键词:手势识别、语音识别、视频播放器、Kinect、智能控制、小手按压。本文的研究不仅关注技术的实现,也预示着未来人机交互的新趋势,即更加自然、智能的界面将逐渐融入日常生活中。通过这个项目,谭毓江展示了对于新兴技术的理解和应用能力,以及对未来智能化环境的前瞻思考。
2023-07-26 上传
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