二叉树遍历：前序、中序、后序实现及深度探索

"二叉树遍历方法及实现" 在计算机科学中，二叉树是一种基本的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点，通常分为左子节点和右子节点。二叉树遍历是访问二叉树中所有节点的过程，常见的遍历方法有三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。这些遍历方法在处理二叉树问题时非常关键，例如构建和打印树、查找和搜索、以及分析树的结构。 前序遍历（Preorder Traversal）: 1. 访问根节点。 2. 遍历左子树。 3. 遍历右子树。 中序遍历（Inorder Traversal）: 1. 遍历左子树。 2. 访问根节点。 3. 遍历右子树。 后序遍历（Postorder Traversal）: 1. 遍历左子树。 2. 遍历右子树。 3. 访问根节点。 在给定的代码中，`Preorder`、`Inorder` 和 `Postorder` 函数分别实现了这三种遍历方法。这些函数接收一个二叉树的指针作为参数，通过递归的方式遍历整棵树。例如，`Preorder` 函数首先打印当前节点的值，然后递归地遍历左子树和右子树；`Inorder` 函数则先遍历左子树，再打印根节点，最后遍历右子树；而 `Postorder` 函数则先遍历左右子树，最后打印根节点。 此外，代码中还包含了一个 `TreeDepth` 函数，用于计算二叉树的深度。这个函数通过递归地计算左子树和右子树的深度，取较大者加1作为整个树的深度。同时，它还维护了全局变量 `NodeNum` 来记录树中的节点总数，以及 `leaf` 来统计叶子节点的数量。`levelorder` 函数虽然没有给出完整的实现，但通常用于层次遍历（也称为广度优先遍历），它从根节点开始，逐层访问所有节点。 层次遍历（Levelorder Traversal）: 1. 将根节点放入队列。 2. 当队列不为空时，取出队首节点访问，然后将其子节点（如果存在）按顺序入队。 总结来说，这些遍历方法是理解和操作二叉树的基础，对于算法设计和数据结构的学习至关重要。在实际应用中，它们可以被用来解决诸如搜索、排序和数据压缩等问题。