Oracle数据库优化：CBO模式下表分析与性能问题诊断

"本资源主要介绍了Oracle数据库在CBO（成本基优化器）模式下的分析与优化，特别是针对表和索引的分析以及性能问题的诊断。内容包括表和索引的创建、分析，数据插入与查询，以及数据库优化的基础知识，如内存优化、存储优化、SQL优化，并提到了Oracle的报警和跟踪文件对于问题诊断的重要性。" 在CBO（成本基优化器）模式下，Oracle数据库会根据统计信息来决定执行计划。在示例中，创建了一个名为test_tb的表，包含a和b两个字段，并插入了1000条记录。同时创建了一个基于a字段的索引ind_tb。当执行查询语句`select * FROM test_tb where a=1`时，由于有对应的索引，优化器会选择使用ind_tb索引进行查询。 然而，当执行插入操作`insert into test_tb select * from test_tb;`将数据复制到表中后，如果未重新分析表和索引，原有的统计信息可能不再准确。因此，再次执行相同的查询语句时，CBO可能会因为统计信息过时而选择全表扫描而非使用索引，导致性能下降。这体现了定期分析表和索引以保持统计信息准确的重要性。 数据库优化是提高系统性能的关键。其中，内存优化涉及到调整SGA（System Global Area）的各个组成部分，如缓冲区缓存、共享池等，以确保数据高效地在内存和磁盘之间移动。存储优化则包括合理设置表空间和段的管理方式，以及通过分区、压缩等方式优化数据存储。其他进程的优化可能涉及调度后台进程，确保它们不会成为性能瓶颈。SQL优化是最常见的优化手段，通过调整SQL语句的结构、使用绑定变量、避免全表扫描等方法来提高执行效率。 Oracle报警和跟踪文件是诊断性能问题的重要工具。报警日志文件（alert.log）记录了数据库运行时的各种信息，包括错误、警告和重要事件，可以用来发现性能问题、内部错误以及系统状态。通过定期检查和清理这些文件，可以有效地监控数据库健康状况并及时解决问题。 此外，SQL的重用技术，如SQL语句的缓存（Shared Pool）和绑定变量的使用，也是优化数据库性能的重要策略。通过缓存执行计划，可以避免重复解析SQL，提高执行效率。绑定变量则允许多个具有相同结构但不同值的SQL语句共享同一执行计划，减少解析次数，降低资源消耗。 本资源深入浅出地介绍了Oracle数据库在CBO模式下的工作原理及性能优化的基本方法，对理解数据库优化有很好的指导价值。