Hadoop权威指南第四版：深入解析大数据存储与分析

"Hadoop权威指南_第4版_英文原版" 《Hadoop权威指南》第四版是由Tom White编写的，这是一本深入探讨Apache Hadoop的全面指南，旨在帮助读者构建、维护可靠、可扩展的分布式系统。本书特别适合程序员进行大数据分析，以及管理员进行Hadoop集群的设置和运行。此版本全面更新，专门针对Hadoop 2，涵盖了YARN（Yet Another Resource Negotiator）和其他相关项目，如Parquet、Flume、Crunch和Spark。 在本书中，你可以： 1. **了解Hadoop的基础组件**：深入学习Hadoop的核心组成部分，包括MapReduce（一种并行处理框架）、HDFS（Hadoop分布式文件系统）和YARN（资源调度器）。MapReduce是Hadoop的主要计算模型，用于大规模数据处理，而HDFS则提供了高容错性的分布式存储。YARN作为新一代的资源管理器，改进了Hadoop的资源调度和管理能力。 2. **探索MapReduce**：MapReduce的工作原理，如何编写Map和Reduce函数，以及如何优化MapReduce作业。Map阶段将大任务分解成小任务，Reduce阶段则对这些小任务的结果进行合并和处理，从而实现大数据的高效处理。 3. **了解YARN**：学习YARN如何管理和分配集群资源，以及如何在YARN上部署和运行应用程序。YARN的引入解决了早期Hadoop中资源管理和计算分离的问题，提高了系统的资源利用率和性能。 4. **接触相关项目**：书中介绍了Parquet，一个列式存储格式，适用于大数据分析，提供了高效的查询性能；Flume，一个用于收集、聚合和移动大量日志数据的工具；Crunch，一个Java库，简化了在Hadoop上的批处理数据处理流程；以及Spark，一个快速且通用的大数据处理引擎，支持交互式数据处理和流处理。 5. **学习新案例研究**：书中新增了关于Hadoop在医疗系统和基因组数据处理中的应用案例，展示了Hadoop在实际问题解决中的价值和潜力。 通过阅读本书，读者将能够跟上Hadoop的发展步伐，掌握最新的技术和实践，提升在大数据领域的专业技能。无论是对于想要深入了解Hadoop的初学者，还是寻求提升现有Hadoop集群效率的高级用户，这本书都是一份宝贵的参考资料。