Hadoop权威指南第四版:深入解析大数据存储与分析
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更新于2024-07-20
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"Hadoop权威指南_第4版_英文原版"
《Hadoop权威指南》第四版是由Tom White编写的,这是一本深入探讨Apache Hadoop的全面指南,旨在帮助读者构建、维护可靠、可扩展的分布式系统。本书特别适合程序员进行大数据分析,以及管理员进行Hadoop集群的设置和运行。此版本全面更新,专门针对Hadoop 2,涵盖了YARN(Yet Another Resource Negotiator)和其他相关项目,如Parquet、Flume、Crunch和Spark。
在本书中,你可以:
1. **了解Hadoop的基础组件**:深入学习Hadoop的核心组成部分,包括MapReduce(一种并行处理框架)、HDFS(Hadoop分布式文件系统)和YARN(资源调度器)。MapReduce是Hadoop的主要计算模型,用于大规模数据处理,而HDFS则提供了高容错性的分布式存储。YARN作为新一代的资源管理器,改进了Hadoop的资源调度和管理能力。
2. **探索MapReduce**:MapReduce的工作原理,如何编写Map和Reduce函数,以及如何优化MapReduce作业。Map阶段将大任务分解成小任务,Reduce阶段则对这些小任务的结果进行合并和处理,从而实现大数据的高效处理。
3. **了解YARN**:学习YARN如何管理和分配集群资源,以及如何在YARN上部署和运行应用程序。YARN的引入解决了早期Hadoop中资源管理和计算分离的问题,提高了系统的资源利用率和性能。
4. **接触相关项目**:书中介绍了Parquet,一个列式存储格式,适用于大数据分析,提供了高效的查询性能;Flume,一个用于收集、聚合和移动大量日志数据的工具;Crunch,一个Java库,简化了在Hadoop上的批处理数据处理流程;以及Spark,一个快速且通用的大数据处理引擎,支持交互式数据处理和流处理。
5. **学习新案例研究**:书中新增了关于Hadoop在医疗系统和基因组数据处理中的应用案例,展示了Hadoop在实际问题解决中的价值和潜力。
通过阅读本书,读者将能够跟上Hadoop的发展步伐,掌握最新的技术和实践,提升在大数据领域的专业技能。无论是对于想要深入了解Hadoop的初学者,还是寻求提升现有Hadoop集群效率的高级用户,这本书都是一份宝贵的参考资料。
2018-11-20 上传
2018-05-31 上传
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