HIT-MW：首个篇章级中文手写文本库

“HIT-MW库用户手册v1.0 (中文版)”是首个篇章级中文手写字库，旨在支持真实环境下手写汉字识别的研究。该库采用了系统的样本采样机制，包含了各种真实手写现象，如歪斜的文本行、交叠和粘连的文本、抄写错误以及涂改文字，提供了对脱机手写汉字识别从“单字”到“文本”层面的深入研究。 HIT-MW库，全称哈尔滨工业大学多人手写库，由哈尔滨工业大学人工智能研究室开发，包含大约20万个手写汉字，覆盖了广泛的汉字和应用场景。这个数据库的独特之处在于： 1. **无切分策略**：HIT-MW库的手写字体没有使用尺子辅助，使得文本行呈现出自然的倾斜和不规则性，更适合进行中文文本行分割的实验。 2. **样本采样机制**：其底层文本采样自《中国日报》语料库，采用系统化的方法，确保了样本的多样性和代表性。同时，书写者的选择也经过精心安排，以达到平衡的分布，反映了多种不同的书写风格。 3. **真实手写环境模拟**：除了常规的手写字体，库中还包括了在实际环境中可能出现的各种情况，如文本行的交叠和粘连，以及书写错误和涂改，这使得研究可以更接近真实世界的应用。 4. **应用支持**：HIT-MW库的创建不仅为学术研究提供了宝贵的数据，还为开发适用于实际场景的离线手写汉字识别系统奠定了基础，有望促进汉字识别技术在教育、办公、个人信息管理等多个领域的应用。 此外，该手册还提到了数据库的统计信息，例如字表大小（Lexicon Size）和覆盖率（Coverage），表明了数据库的广度和深度。同时，手册提供了联系信息，包括主页和邮箱，方便研究者获取更多信息和支持。 HIT-MW库是一个全面、实用的资源，对于推动汉字识别技术的发展，尤其是在处理复杂和自然手写情况下的识别问题，具有重要意义。它的存在将极大地促进科研人员在这一领域的研究，提高手写识别的准确性和鲁棒性，有助于未来智能系统更好地理解和处理手写中文内容。