基于STC89C51与蓝牙技术的小车无线控制

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资源摘要信息:"小车程序—测试12Mhz.zip"是一份包含了基于STC89C51单片机和蓝牙技术实现无线控制小车运动的项目文件。本项目涉及的关键技术包括蓝牙通讯、串口通信、电机控制等。以下是本项目中详细的知识点: 1. 蓝牙通讯技术: - 蓝牙是一种无线通讯技术,它允许设备之间在短距离内进行数据交换。 - 本项目中蓝牙模块用于建立小车与电脑之间的无线通讯连接。 - 蓝牙模块与STC89C51单片机通过串口(TXD和RXD)相连,实现数据的发送和接收。 2. STC89C51单片机: - STC89C51是一种8位微控制器,广泛应用于各种嵌入式系统。 - 作为控制芯片,单片机负责接收蓝牙模块传来的控制命令,并转换为电机可识别的信号。 - 在本项目中,STC89C51单片机分别控制电机驱动和与蓝牙模块的通讯。 3. L298N电机驱动: - L298N是一种常用的电机驱动模块,适用于控制直流电机和步进电机。 - 该模块可以提供足够的电流和电压给电机,使小车能够正常运行。 - L298N驱动电路接收单片机发出的I/O口高点电平控制命令,进而控制电机的正反转。 4. 串口通信: - 串口通信是计算机与外部设备或单片机之间的一种通用通讯方式。 - 在本项目中,串口通信用于电脑与STC89C51单片机之间的数据传输。 - 串口调试助手软件在电脑上发送控制命令给单片机,通过串口通信实现控制指令的发送。 5. MATLAB的蓝牙小车控制: - MATLAB软件可以用来编写程序,通过蓝牙模块向单片机发送控制小车的命令。 - MATLAB通过蓝牙模块的主机端与电脑连接,实现对小车的远程控制。 - 用户可以利用MATLAB强大的数据处理和算法设计能力来设计复杂的控制算法。 6. 控制命令转换: - 当STC89C51单片机接收到电脑通过串口传来的控制命令后,需要将这些命令转换为具体的电机控制信号。 - 控制信号通过I/O口传送给L298N电机驱动模块,驱动电机转动,实现小车的前进、后退、转弯等运动。 7. 无线通信模块的应用: - 无线通信模块(如蓝牙模块)在本项目中作为连接电脑与小车的纽带。 - 它减少了物理连线的限制,提供了更加灵活的控制方式。 - 无线通信模块的应用可以扩展到更广泛的场景,如遥控机器人、无人机等。 8. 项目文件组成: - 项目文件名为"小车程序—测试12Mhz.zip",表明可能是项目的源代码或固件程序。 - 该压缩包内包含的文件,按照描述推断,应该包括了单片机的程序代码、蓝牙模块的配置文件、电机控制逻辑以及与MATLAB软件交互的代码等。 在进行项目开发时,开发者需要具备对STC89C51单片机编程、蓝牙模块配置、串口通信协议的理解,以及MATLAB软件操作和电机驱动控制的能力。通过这些技术的综合应用,才能实现一个完整的蓝牙控制小车项目。

void Motor_Control() { /* switch(uStateSwicth) { case StopSwitch: // 停车 { xStatus = 0; yStatus = 0; xCarParam.Speed_X = 0; xCarParam.Speed_Y = 0; xCarParam.Speed_Z = 0; xCarParam.EncoderSumY = 0; xCarParam.EncoderSumX = 0; xCarParam.CarDistanceX = 0; xCarParam.CarDistanceY = 0; break; } case CascadeSwitch: // 小车控制速度 { SpeedX_Control(); SpeedY_Control(); break; } } */ //=================EndSwitch================================= Position_PID(&IMU,xCarParam.yaw,tarYaw); xCarParam.Speed_Z = IMU.result; xCarParam.Speed_Y = 0; xCarParam.Speed_X = 0; // 三个速度限幅函数 xCarParam.Speed_X = LimitProtect(SpeedMaxX,-SpeedMaxX,xCarParam.Speed_X); xCarParam.Speed_Y = LimitProtect(SpeedMaxY,-SpeedMaxY,xCarParam.Speed_Y); xCarParam.Speed_Z = LimitProtect(SpeedMaxZ,-SpeedMaxZ,xCarParam.Speed_Z); // 计算占空比 motor[0].duty = xCarParam.Speed_Y + xCarParam.Speed_X + xCarParam.Speed_Z; motor[1].duty = xCarParam.Speed_Y - xCarParam.Speed_X + xCarParam.Speed_Z; motor[2].duty = xCarParam.Speed_Y - xCarParam.Speed_X - xCarParam.Speed_Z; motor[3].duty = xCarParam.Speed_Y + xCarParam.Speed_X - xCarParam.Speed_Z; // 增量式PID 自己有限幅函数 Increment_PID(&(motor[0].pid),encoder_data_quaddec[0],motor[0].duty); Increment_PID(&(motor[1].pid),encoder_data_quaddec[1],motor[1].duty); Increment_PID(&(motor[2].pid),encoder_data_quaddec[2],motor[2].duty); Increment_PID(&(motor[3].pid),encoder_data_quaddec[3],motor[3].duty); // 电机调速 setMotorDuty(&motor[0],motor[0].pid.result); setMotorDuty(&motor[1],motor[1].pid.result); setMotorDuty(&motor[2],motor[2].pid.result); setMotorDuty(&motor[3],motor[3].pid.result); }

2023-07-17 上传

该代码如何使小车判断交通灯颜色,判断后又如何使小车做出相应反应?class navigation_demo: def init(self): # self.set_pose_pub = rospy.Publisher('/initialpose', PoseWithCovarianceStamped, queue_size=5) # nav 创建发布器用于发送目标位置 self.pub_goal = rospy.Publisher('/move_base_simple/goal', PoseStamped, queue_size=10) # 创建客户端,用于发送导航目标 self.move_base = actionlib.SimpleActionClient("move_base", MoveBaseAction) self.move_base.wait_for_server(rospy.Duration(60)) self.sub_socket = rospy.Subscriber('/socket', Int16, self.socket_cb) # traffic light self.sub_traffic = rospy.Subscriber('/traffic_light', Bool, self.traffic_light) # line check车道线检测信息 self.pub_line = rospy.Publisher('/detector_line',Bool,queue_size=10) # 交通灯信息 self.pub_color = rospy.Publisher('/detector_trafficlight',Bool,queue_size=10) self.pub_reached = rospy.Publisher('/reached',Bool,queue_size=10) self.sub_done = rospy.Subscriber('/done',Bool,self.done_cb) #add self.tf_listener = tf.TransformListener() # 等待map到base_link坐标系变换的建立 try: self.tf_listener.waitForTransform('map', 'base_link', rospy.Time(0), rospy.Duration(1.0)) except (tf.Exception, tf.ConnectivityException, tf.LookupException): pass print("tf point successful") #add 初始化 self.count = 0 self.judge = 0 self.start = 0 self.end = 0 self.traffic = False self.control = 0 self.step = 0 self.flage = 1 # self.done = False #add 交通灯状态 def traffic_light(self, color): self.traffic = color.data # self.traffic = True if (self.traffic == False): print ("traffic red") self.judge = 0 if (self.traffic == True): print ("traffic green") self.judge = 1 def get_pos(self,x1,y1): try: (trans, rot) = self.tf_listener.lookupTransform('map', 'base_link', rospy.Time(0)) except (tf.LookupException, tf.ConnectivityException, tf.ExtrapolationException): rospy.loginfo("tf Error") return None euler = transformations.euler_from_quaternion(rot) #print euler[2] / pi * 180 获取xy的坐标 x = trans[0] y = trans[1] # 计算当前位置与目标位置的距离 result = pow(abs(x-x1),2)+pow(abs(y-y1),2) result = sqrt(result) if (result <= 0.6):# 如果距离小于0.6,表示到达目标, return True #th = euler[2] / pi * 180 else: return False #return (x, y, th)

2023-07-11 上传

import tkinter as tk class LogisticsSystem: def __init__(self, master): self.master = master master.title("物流中心自动引导小车监控管理系统") # 小车监控模块 self.car_info_label = tk.Label(master, text="小车状态:正在行驶") self.car_info_label.pack() # 路径规划模块 self.start_label = tk.Label(master, text="起点位置:") self.start_label.pack() self.start_entry = tk.Entry(master) self.start_entry.pack() self.end_label = tk.Label(master, text="终点位置:") self.end_label.pack() self.end_entry = tk.Entry(master) self.end_entry.pack() self.plan_button = tk.Button(master, text="规划路径", command=self.plan_path) self.plan_button.pack() # 数据分析模块 self.analysis_button = tk.Button(master, text="分析数据", command=self.analyze_data) self.analysis_button.pack() def plan_path(self): start = self.start_entry.get() end = self.end_entry.get() # 调用路径规划算法进行规划 path = self.path_planning(start, end) # 展示规划结果 path_label = tk.Label(self.master, text="规划路径:" + str(path)) path_label.pack() def analyze_data(self): # 调用数据分析算法进行分析 analysis_result = self.data_analysis() # 展示分析结果 analysis_label = tk.Label(self.master, text="数据分析结果:" + str(analysis_result)) analysis_label.pack() def path_planning(self, start, end): # 路径规划算法的实现 path = [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)] return path def data_analysis(self): # 数据分析算法的实现 analysis_result = {"total_distance": 1000, "total_time": 60} return analysis_resultroot = tk.Tk()app = LogisticsSystem(root)root.mainloop()

2023-06-07 上传