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由此产生价值(Value)。如图二;
图二
要理解大数据这一概念,一方面要从"大"入手,"大"是指数据规模,大数据
普通指在 10TB(1TB=1024GB)规模以上数据量。大数据同过去海量数据有所区别,
其基本特性可以用 4 个 V 来总结(Vol-ume、Variety、Value 和 Veloc-ity),即
体量大、多样性、价值密度低、速度快。
➢ 数据体量巨大。从 TB 级别,跃升到 PB 级别。
➢ 数据类型繁多,如前文提到网络日记、视频、图片、地理位置信息,等
等。
➢ 价值密度低。以视频为例,持续不间断监控过程中,也许有用数据仅仅
有一两秒。
➢ 解决速度快。1 秒定律。最后这一点也是和老式数据挖掘技术有着本质
不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC
以及遍及地球各个角落各种各样传感器,无一不是数据来源或者承载
方式。
大数据技术是指从各种各样类型巨量数据中,迅速获得有价值信息技术。解
决大数据问题核心是大数据技术。当前所说"大数据"不但指数据自身规模,