G1 GC性能优化实战：深度解析与调优策略

《G1 GC 性能优化实战.pdf》是一本由虚拟机技术专家彭成寒编写的深入指南，专注于Java虚拟机(GC)中的G1垃圾收集器的性能优化。作者在华为语言虚拟机实验室有着丰富的经验，不仅涉及应用开发和大数据开发，还从事JVM、V8、WASM等虚拟机的研究和开发，并在openEuler社区担任重要角色。 本书首先介绍了G1 GC的基本概念，包括其分代机制，分区策略以及自动推断大小的特性。G1 GC特别关注停顿时间，通过建立数学模型来预测在特定目标时间内可以回收的内存，从而动态调整新生代大小。然而，实际运行中可能会出现停顿时间超过目标值的情况，这是由于某些不可预见因素导致的。 书中详细探讨了Minor GC和Mixed GC两种模式，以及它们在G1 GC中的作用。Minor GC用于处理年轻代，而Mixed GC则是G1特有的，它在并发标记阶段与暂停时间管理之间进行权衡。并发标记的执行条件和分区数量限制也是调优要考虑的关键。 作者还分享了G1 GC调优的具体实践案例，包括如何解决并发标记期间的正确性问题，如Mutator对象关系修改的同步问题。书中提到的SATB（Semi-space Tenuring Algorithm）算法是G1 GC的核心，它的核心原则是新分配的对象被视为活跃，已删除的对象视为待标记，通过四个阶段（初始标记、并发标记、再标记和清理）进行垃圾回收。 书中进一步讨论了GC和Concurrent Marking（CM）之间的交互，强调并发标记触发的条件和混合回收的执行策略。G1 GC的优化趋势也得到了关注，包括吞吐量提升、停顿时间减少、内存使用效率优化等，这些改进主要体现在JEP（Java Enhancement Proposal）中，如JDK9的Adaptive IHOP和Default Garbage Collector，JDK10的Parallel Full GC，以及后续版本中关于NUMA（Non-Uniform Memory Access）感知的优化。 对于读者来说，该书提供了一个全面的G1 GC性能调优指南，包括判断是否需要调优的场景（如应用停顿时间异常、内存使用率低或追求高性能），以及调优的基本思路和实用技巧。无论是对Java开发者还是系统管理员来说，这都是一份宝贵的参考资料，帮助他们更有效地管理和优化G1 GC性能。