没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
首页
ic mask design
ic mask design
mask
design
5星
· 超过95%的资源
需积分: 9
48 下载量
19 浏览量
更新于2023-07-19
1
收藏
11.43MB
PDF
举报
立即下载
开通VIP(低至0.43/天)
送3个月
身份认证 购VIP最低享 7 折!
领优惠券(最高得80元)
basic ic layout ,用于版图设计基础入门! 是一本比较不错浅显的书!
资源详情
资源推荐
剩余403页未读,
继续阅读
IC Mask Design Essential Layout Techniques
IC Mask Design Essential Layout Techniques 中文版:北京:清华大学出版社,2006 译名: 集成电路掩模设计:基础版图技术/(美)塞因特(Saint Christopher),塞因特(Saint Judy)著 周润德,金申美译
icdesign原版英文书免费下载.pdf
发射机将信息编码成适当的形式,以便通过通信信道传输。 通信通道将此信号作为电磁能量从源移动到一个或多个目标接收器。 该通道可以将这种能量从一种形式转换成另一种形式,例如电信号转换成光学信号,同时保持信息的完整性,以便接收方能够理解发送方发送的消息。 为了使通信成功,源和目的地必须使用相互同意的传输数据的方法。 要考虑的主要因素是:•信号的形式和大小的信号使用•通信链路的类型(双绞线、同轴电缆、光纤、广播等)•安排的信号形成字符编码的消息可以构造••的数据控制流的方法检测和纠正程序传输中的错误 物理连接的形式由接口标准定义,对消息应用一些约定的编码,控制数据流和错误检测和纠正的规则称为协议。
IC 设计流程(ic design flow)
1.The flow of IC design 2.Information Collection and study 3.IP preparation 4.Achitecture Planning 5.Dedign:HDL source coding 6.HDL Text Bench coding 7.RTL simulation/Debug 8.FPGA Netlist Generation 9...
cascade mask rcnn 和 mask rcnn
Cascade Mask R-CNN和Mask R-CNN都是基于R-CNN系列的目标检测算法,都是在Faster R-CNN的基础上进行了改进和优化。 Cascade Mask R-CNN是在Mask R-CNN的基础上进行了改进,主要是引入了级联式的分类器,通过级联式...
function [mask1,mask2,mask3,mask4,mask5,mask6,mask7,mask8] = create_mask(c_size) t_mask=zeros(3*c_size,3*c_size); mask1=t_mask; mask1(1:c_size,1:c_size)=ones(c_size,c_size); mask2=t_mask; mask2(1:c_size,c_size+1:2*c_size)=ones(c_size,c_size); mask3=t_mask; mask3(1:c_size,2*c_size+1:3*c_size)=ones(c_size,c_size); mask4=t_mask; mask4(c_size+1:2*c_size,2*c_size+1:3*c_size)=ones(c_size,c_size); mask5=t_mask; mask5(2*c_size+1:3*c_size,2*c_size+1:3*c_size)=ones(c_size,c_size); mask6=t_mask; mask6(2*c_size+1:3*c_size,c_size+1:2*c_size)=ones(c_size,c_size); mask7=t_mask; mask7(2*c_size+1:3*c_size,1:c_size)=ones(c_size,c_size); mask8=t_mask; mask8(c_size+1:2*c_size,1:c_size)=ones(c_size,c_size); end逐句解释在这段代码
函数返回八个掩码,分别为 mask1、mask2、mask3、mask4、mask5、mask6、mask7、mask8。 在函数内部,首先定义了一个大小为 3*c_size x 3*c_size 的全零矩阵 t_mask。然后,通过修改 t_mask 的部分元素,生成了八个...
mask-rcnn重写load_mask
Mask-RCNN中的load_mask函数可以被重写,以便能够读取PNG格式的mask。你可以通过以下步骤来实现这一点: 1. 首先,需要导入所需的库。你需要导入cv2和numpy库,以及其他可能需要的库。 2. 创建一个新的函数load_...
dct-mask和mask rcnn
DCT-Mask是一种将掩码编码成DCT向量表示的方法。在使用DCT-Mask时,首先将原始掩码转换为大小为[mask_size, mask_size]的矩阵。然后,通过对该矩阵进行二维DCT编码,将掩码转换为DCT系数矩阵。最后,通过选择DCT系数...
import cv2 import numpy as np mask = np.zeros([600, 600], np.uint8) mask[200:400, 200:400] = 255 cv2.imshow('mask', mask) cv2.waitKey() cv2.imwrite(mask,mask),加一段代码,将上述代码生成的mask保存在当前文件夹下
你可以加上以下代码来保存生成的 mask: ```python cv2 import numpy as np mask = np.zeros([600, 600], np.uint8) mask[200:400, :400] = 255 cv2.imshow('mask', mask) cv2.waitKey() cv2.imwrite('mask.jpg...
return (len(mask[mask == 255])) / (len(mask[mask == 255]) + len(mask[mask == 0]))
这段代码计算了二值掩模(mask)中值为255的像素占总像素数的比例。 具体地,代码中`mask == 255`会返回一个布尔类型的数组,其中值为True的位置表示对应位置像素的值是否为255。`mask[mask == 255]`会返回一个一维...
Unity中UGUI的mask和mask2D的区别
Unity中的UGUI中的Mask和Mask2D都可以用来实现UI的遮罩效果,但它们的实现方式有些不同。 Mask是一个组件,可以用来将子UI元素裁剪成指定的形状,让子UI元素只在Mask指定的区域内显示。Mask组件使用的裁剪方式是...
maskrcnn提取保存mask区域
Mask R-CNN是一种用于目标检测和实例分割的深度学习模型。它可以提取出图像中的目标区域,并生成对应的掩码(mask)。 要提取和保存Mask区域,可以使用Mask R-CNN模型的输出结果。在模型推理时,可以获取每个检测到...
spm把多个mask合成为一个mask
要将多个 mask 合并为一个 mask,可以使用逐元素或逐像素的逻辑运算符(如 AND、OR、XOR 等),将这些 mask 组合起来。 例如,如果你有两个二值化的图像 mask1 和 mask2,你可以使用逐元素的 AND 运算符将它们合并...
解释 if '品牌一' in pic_path: mask = total_mask_1 elif '品牌二' in pic_path: mask = total_mask_2 elif '品牌三' in pic_path: mask = total_mask_3 else: mask = total_mask_3
这段代码的作用是根据图片路径中包含的品牌名称,选择对应的遮罩层(mask)。如果图片路径包含品牌一,则选择 total_mask_1 作为遮罩层;如果包含品牌二,则选择 total_mask_2 作为遮罩层;如果包含品牌三,则选择 ...
mask_pred = np.zeros(binary_mask.shape) mask_count = np.zeros(binary_mask.shape)
这段代码是创建两个新的numpy数组`mask_pred`和`mask_count`,它们的形状与`binary_mask`相同,且元素均为0。 `mask_pred`用于存储模型对二进制掩膜的预测结果,`mask_count`用于记录每个像素点被预测的次数。在...
matlab中mask用法
在MATLAB中,mask通常用于图像处理中的掩模操作,用于选择或过滤特定区域或像素。以下是mask的用法: 1. 创建mask 可以通过手动绘制或使用预定义的形状(如矩形或椭圆)来创建mask。例如,可以使用imrect或...
unity ui渐变mask
Unity UI渐变Mask指的是使用Mask组件对UI元素进行渐变效果的处理。 在Unity中,可以使用Mask组件对UI元素进行裁剪,只显示与Mask区域相交的部分。而利用Mask的渐变效果,可以实现部分UI元素逐渐显现或消失的效果。 ...
准确的介绍mask rcnn中mask分支
在Mask R-CNN中,除了目标检测网络之外,还有一个分支是用于生成目标的分割掩码的,被称作"Mask 分支"。Mask 分支基于 RoIAlign 特征,它会将 RoIAlign 特征映射到一个更小的特征图上。然后,通过堆叠一些卷积层和上...
mask1 = np.ones((canvas_h, canvas_w)) mask1[global_mask_1 > 0] = 0 mask1[global_mask_2 > 0] = 1
这段代码创建了一个大小为 canvas_h x canvas_w 的全为 1 的矩阵 mask1,然后将 global_mask_1 中大于 0 的位置设为 0,将 global_mask_2 中大于 0 的位置设为 1。最终得到的 mask1 矩阵将 global_mask_1 中大于 0 ...
edges = cv2.Canny(img, 100, 200, mask=mask)中mask=mask是什么意思
其中的mask参数可以指定一个掩膜,用于限制边缘检测的范围。具体来说,mask参数是一个与原始图像大小相同的二值图像,它可以控制哪些像素会被用于边缘检测。如果某个像素在掩膜中对应的值为0,则Canny函数不会在该...
mask=double(mask).*255;%mask掩膜两幅图像进行位运算,用于感兴趣的区域 img=img+mask;
这段代码的作用是将 mask 掩膜与 img 图像进行位运算,并将结果存储在 img 中。在进行位运算之前,需要将 mask 掩膜转换为 double 类型,并将其乘以 255,以确保其值为 0 或 255。 具体来说,这个过程可以分为以下...
iamwindlee
粉丝: 0
资源:
2
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
收起
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
会员权益专享
图片转文字
PDF转文字
PDF转Word
PDF加水印
全年可省5,000元
立即开通
最新资源
数据结构课程设计:模块化比较多种排序算法
哈夫曼树实现文件压缩解压程序分析
数据结构课程设计:电梯模拟与程序实现
数据结构算法实验:C++实现线性表、查找、排序
数据结构实验:C语言实现素数、数组逆序与鞍点查找
数据结构实验与习题解析
数据结构与算法笔试关键考点解析
数据结构与算法实验:顺序表操作指南
数据结构C语言版讲义概述
C语言数据结构复习指南:从基础到算法详解
C语言实现数据结构:串的基本操作
基于SQLServer的药品进销存管理系统设计
VHDL语言基础入门与应用解析
使用ACCESS构建的库存管理系统设计
VHDL课程设计:PS2键盘接口与解析
数据中心机房智能化监控解决方案
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功