"这是一份关于Python编程的课程讲义,旨在帮助学生像计算机科学家一样思考,并掌握利用计算机解决问题的能力。课程将引导学生学习程序设计思想与方法,并使用Python语言作为教学工具。教材包括《Python Programming: An Introduction to Computer Science》和《How to Think Like a Computer Scientist - Learning with Python》的电子版。教学内容涵盖理论分析、算法设计和实验研究,以理解可计算问题的本质。课程安排包括讲课、上机实践、作业和考核,其中考核包括上机、期中考试、大作业和期末考试。课程主要内容不仅限于编程语言,还注重培养计算思维,并非专门的算法和数据结构课程,但会涉及相关基础知识。此外,课程还会介绍计算机的基本组成和Python语言的初步认识。"
在这份讲义中,重点强调了以下几个知识点:
1. **计算思维**:课程的目标之一是让学生像计算机科学家一样思考,这意味着理解和解决问题时采用逻辑和抽象的方法,以及能够分解复杂问题并找到有效的解决方案。
2. **Python编程**:Python作为一种简单易学的编程语言,是学习编程和理解计算思维的优秀工具。学生将通过Python语言学习如何与计算机进行交流,编写程序来解决实际问题。
3. **课程内容**:课程内容涵盖了理论分析、算法设计和实验研究,帮助学生理解计算机科学中的可计算问题,包括问题的可解性、算法设计和实验验证。
4. **教学安排**:课程包括讲课、上机实践,作业分为平时作业和大作业,考核方式多样,包括出勤、平时表现、上机、期中考试、大作业和期末考试,全面评估学生的学习成果。
5. **计算机科学基础**:强调计算机科学不仅仅是关于计算机本身,而是研究可计算问题的理论和实践。课程会涉及计算机的基本组成和程序设计语言的基础知识,以帮助学生建立对计算机系统的理解。
6. **Python语言特点**:Python语言的简洁性和易读性使得它成为初学者的理想选择,尽管学习任何编程语言都需要关注细节,但Python相对更易于掌握。
7. **课程定位**:课程的目的是培养学生的计算思维能力,可以应用到其他专业领域,而不是单纯教授编程技巧或深入的算法和数据结构。通过编程实践,学生可以更好地理解计算思维的运用。
通过这份讲义,学生将获得计算机科学的基本概念,掌握Python编程技能,并具备使用计算机解决各种问题的能力。