正交混沌信号性能优化与MIMO雷达信号处理研究

该篇论文主要探讨了正交混沌信号在MIMO雷达中的性能仿真分析，以及基于混合策略的高质量英汉机器翻译引擎设计。MIMO雷达，即多输入多输出雷达，是由多个发射天线和接收天线协同工作，提供更强大的信号处理能力和更高的空间分辨率。它在目标检测、角度测量和动态范围等方面具有优势，尤其是对于正交波形MIMO雷达（orthogonal MIMO radar），其波形设计至关重要，因为它直接影响雷达的性能。 论文首先介绍混沌信号作为潜在的波形设计选项，因为混沌信号具有高度的随机性和自由度，这使得它们在对抗噪声方面表现出优良特性。混沌信号的性能通过自相关峰值旁瓣(PSL)、互相关峰值(CP)、平均斜率平均互相关电平(CRL)和峰值因子(CF)等指标进行量化。混沌信号的PSL和CP结果显示信号之间的相关性，而CRL和CF则衡量信号与噪声的干扰程度。设计的混沌信号显示出良好的自相关性能，PSL接近30dB，平均SL和CRL达到-40dB量级，这表明信号泄漏极低，且峰值因子CF远小于常规高斯噪声信号，表明混沌信号在抑制噪声方面的高效性。 文中还特别关注了噪声信号的设计，提出通过谱成形技术和非线性映射来优化噪声信号，以提高雷达探测性能。此外，通过利用噪声信号的互相关特性，混沌信号的相关性能被显著提升，超越了其他常见的MIMO雷达信号，如正交离散频率编码信号和正交多相编码信号。 最后，混沌信号的设计策略着重于系统的参数优化，包括混沌系统的参数设置和初始值选择，以及对模拟信号带宽的调整和滤波处理技术。这些优化旨在确保混沌信号在满足工程需求的同时，最大化其在MIMO雷达中的性能优势。 总体来说，这篇论文在混沌信号在MIMO雷达中的应用和优化上进行了深入研究，不仅提供了理论分析，还展示了通过仿真验证的实际效果，为正交波形MIMO雷达的设计提供了新的思路和技术支持。