大数据统计重构：互联网实践与工具

"大数据统计试读样章" 在大数据统计领域，本书是阿里巴巴集团技术丛书中的一本，专门探讨大型互联网公司的大数据分析实践。这本书对于大数据分析人员来说是一本必备的内功修炼书籍，其内容已经转化为阿里巴巴集团内部使用的数据分析工具，并取得了显著的效果。 书中的部分内容涉及到大数据统计的核心概念，如数据类型、变量、总体、样本、参数和统计量。这些概念是理解数据分析的基础。数据类型是指数据的类别，例如，用户姓名可能是字符串类型，性别可能是分类数据，交易金额可能是数值型数据。变量则用来表示数据的不同属性或特征。总体是指研究对象的全部，而样本是从总体中抽取的一部分，用于分析和推断总体的特性。参数是对总体特征的度量，比如总体平均值，而统计量则是基于样本计算出来的，用于估计参数。 分布式计算思想在大数据处理中至关重要，尤其是在处理海量数据时。这种思想通常涉及将大任务分解为多个小任务并行处理，然后将结果合并，大大提高了效率。例如，MapReduce是一种典型的分布式计算框架，它将数据处理分为Map阶段和Reduce阶段，使得大数据分析能够在分布式环境中高效进行。 本书会通过实例和具体的应用场景来阐述这些概念，帮助读者更好地理解和应用大数据统计方法。此外，书中可能还涵盖了统计推断、假设检验、数据预处理、机器学习等高级主题，以及如何利用Hadoop、Spark等大数据工具进行实际操作。 在实际工作中，掌握这些知识将有助于大数据分析人员从海量数据中提取有价值的信息，支持业务决策，推动企业的发展。无论是初入行业的新人还是经验丰富的专家，都能从中受益匪浅，提升自己的专业技能。同时，书中提供的分布式计算思想对于优化大数据处理流程，提高分析效率具有指导意义。 《重构大数据统计》一书是大数据分析领域的重要参考资料，其深入浅出的讲解和实战案例，为读者提供了全面了解和掌握大数据统计的宝贵资源。