上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵；主对角线为从矩阵的左上角至右下角的连线。 本题要求编写程序，判断一个给定的方阵是否上三角矩阵。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数t，为待测矩阵的个数。接下来给出t个矩阵的信息：每个矩阵信息的第一行给出一个不超过10的正整数n。随后n行，每行给出n个整数，其间以空格分隔。 输出格式： 每个矩阵的判断结果占一行。如果输入的矩阵是上三角矩阵，输出“yes”，否则输出“no”。 输入样例： 3 3 1 2 3 0 4 5 0 0 6 2 1 0 -8 2 3 1 2 3 1 4 5 0 -1 6 输出样例： yes no no

### 回答1：
输入的第一行给出一个正整数t，表示接下来有t组数据。

每组数据第一行输入一个正整数n，表示矩阵的行数和列数均为n。

接下来输入n行，每行n个整数，表示矩阵元素的值。

对于每组数据，判断给定的矩阵是否是上三角矩阵。如果是，输出“yes”；否则输出“no”。

### 回答2：
思路：判断一个矩阵是否为上三角矩阵，只需要判断主对角线以下的元素是否为0即可。因此，我们只需要遍历主对角线以下的元素，判断是否为0即可。如果出现非0元素，则不是上三角矩阵，输出“no”；遍历完主对角线以下的元素后，如果都是0，输出“yes”。

AC代码：

### 回答3：
题目分析

本题只需要判断一个矩阵是否是上三角矩阵，只需要判断主对角线以下的元素是否为 0 即可。因此，只需要遍历主对角线以下的元素，判断是否为 0 即可。

代码实现

根据题目需求，需要计算多个矩阵的情况，因此需要将程序封装成函数，读入矩阵并对其进行判断。

下面给出完整代码：

相关问题

python上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵;主对角线为从矩阵的左上角至右

Python中可以使用两种方法来生成上三角矩阵。

第一种方法是使用嵌套循环来遍历矩阵中的每个元素，当行数大于等于列数时，将该位置的元素设为0。例如：

n = 4  # 矩阵的维度

matrix = [[0] * n for _ in range(n)]  # 创建一个n×n的零矩阵

for i in range(n):
    for j in range(n):
        if i >= j:
            matrix[i][j] = 0

for row in matrix:
    print(row)

上面的代码中，首先创建一个n×n的零矩阵。然后使用两个循环来遍历矩阵的每个元素，当行数大于等于列数时，将该位置的元素设为0。最后打印出矩阵的每一行。

另一种方法是使用NumPy库中的`triu`函数。NumPy是一个常用的科学计算库，其中包括许多用于矩阵操作的函数。使用`triu`函数，可以直接生成一个上三角矩阵。例如：

import numpy as np

n = 4  # 矩阵的维度

matrix = np.triu(np.ones((n, n)))

for row in matrix:
    print(row)

上面的代码中，首先使用`np.ones`函数创建一个全为1的n×n矩阵，然后使用`np.triu`函数将该矩阵转换为上三角矩阵。最后打印出矩阵的每一行。

上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵；主对角线为从矩阵的左上角至右下角的连线。 本题要求编写程序，判断一个给定的方阵是否上三角矩阵

### 回答1：
可以编写一个程序，遍历方阵的每一个元素，如果该元素的行数大于等于列数且该元素不为，则说明该方阵不是上三角矩阵，否则就是上三角矩阵。具体实现可以参考以下代码：

def is_upper_triangular(matrix):
    n = len(matrix)
    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n):
            if matrix[i][j] != :
                return False
    return True

其中，`matrix`是一个二维列表，表示方阵。函数首先获取方阵的大小`n`，然后遍历每一个元素，如果该元素的行数大于等于列数且该元素不为，则返回`False`，否则继续遍历。如果所有元素都符合要求，则返回`True`，表示该方阵是上三角矩阵。

### 回答2：
题目要求编写程序判断一个给定的方阵是否为上三角矩阵，那么我们可以通过以下步骤解决问题：

1. 输入数据

首先，我们需要从用户那里获取一个方阵，可以通过读取文件或者控制台输入的方式获取数据。

2. 判断是否为上三角矩阵

判断是否为上三角矩阵，需要遍历主对角线以下的所有元素，判断是否为0。如果全部为0，则为上三角矩阵，否则不是。

3. 输出结果

最后，根据判断结果输出相应的信息。如果是上三角矩阵，输出“是”，否则输出“不是”。

接下来，我们来看一下具体的程序实现：

假设输入的方阵为matrix， n 为矩阵的行数和列数。

bool is_upper_triangle_matrix(int matrix[][N], int n)
{
for(int i=0; i<n-1; i++)
{
for(int j=i+1; j<n; j++)
{
if(matrix[i][j] != 0) // 主对角线以下的元素不为0，不是上三角矩阵
{
return false;
}
}
}
return true; // 所有主对角线以下的元素都为0，是上三角矩阵
}

在判断上三角矩阵的函数中，我们通过两重循环遍历所有主对角线以下的元素，如果有元素不为0，则直接返回false，说明不是上三角矩阵；否则遍历完整个矩阵后返回true，证明是上三角矩阵。

最后，我们在主函数中调用判断函数，输出相应的信息：

int main()
{
int matrix[N][N];
int n;
// 输入矩阵数据
......
if(is_upper_triangle_matrix(matrix, n))
{
cout << "是上三角矩阵" << endl;
}
else
{
cout << "不是上三角矩阵" << endl;
}
return 0;
}

这样，我们就可以通过调用判断函数，实现对一个给定方阵是否为上三角矩阵的判断。

### 回答3：
题目的要求是判断一个给定的方阵是否为上三角矩阵。下面我们来详细解析一下。

首先，方阵就是指行数和列数相等的矩阵。那么，如何判断一个方阵是否为上三角矩阵呢？

一个矩阵为上三角矩阵，当且仅当，矩阵主对角线以下的元素均为0。因此，我们只需要遍历方阵的所有元素，检查是否主对角线以下的元素均为0即可。

遍历方阵可以使用两个嵌套的for循环，分别遍历行和列。检查主对角线以下的元素是否为0，我们可以根据元素的行号和列号来判断它是否位于主对角线以下。

具体地，我们可以判断一个元素是否位于主对角线以下，可以使它的行号大于等于它的列号，即(row >= col)，若成立则说明该元素位于主对角线以下，否则位于主对角线以上。

遍历完矩阵所有元素之后，如果主对角线以下的元素均为0，则说明该方阵为上三角矩阵；否则不是。最后，将判断结果输出即可。

下面是本题的Python示例代码：

# 定义方阵
matrix = [[1, 2, 3], [0, 4, 5], [0, 0, 6]]

# 获取方阵的行数和列数
n = len(matrix)

# 遍历方阵所有元素
for row in range(n):
    for col in range(n):
        # 检查主对角线以下的元素是否为0
        if row >= col and matrix[row][col] != 0:
            print("不是上三角矩阵")
            exit()

# 如果主对角线以下的元素均为0，则为上三角矩阵
print("是上三角矩阵")

希望以上内容能帮助你理解如何判断一个方阵是否为上三角矩阵。