利用c++,编写一个函数求一维数组a[n]中所有元素平方和
时间: 2023-11-27 14:51:00 浏览: 65
以下是用 C++ 编写一个函数,计算一维数组 a[n] 中所有元素的平方和。
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
int squareSum(int a[], int n) {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum += a[i] * a[i];
}
return sum;
}
int main() {
int a[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int n = sizeof(a)/sizeof(a[0]);
int result = squareSum(a, n);
cout << "平方和为:" << result << endl;
return 0;
}
```
函数 `squareSum` 接收两个参数:一个整型数组 `a` 和数组的长度 `n`。在函数中,我们使用一个循环遍历数组中的所有元素,将每个元素的平方加到 `sum` 变量中。最后,函数返回 `sum` 的值。
在主函数中,我们定义了一个整型数组 `a`,并初始化了它的值。然后我们调用 `squareSum` 函数,并将结果存储在 `result` 变量中。最后,我们输出结果。
输出结果应该是:
```
平方和为:55
```
相关问题
以下是用 C++ 编写一个函数,输入一个一维数组并计算一维数组 a[n] 中所有元素的平方和。
可以参考以下代码实现:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int sumOfSquares(int arr[], int n) {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum += arr[i] * arr[i];
}
return sum;
}
int main() {
int n;
cout << "Enter the size of array: ";
cin >> n;
int arr[n];
cout << "Enter the elements of array: ";
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> arr[i];
}
int sum = sumOfSquares(arr, n);
cout << "Sum of squares of elements in the array: " << sum << endl;
return 0;
}
```
函数 `sumOfSquares` 用于计算一维数组中所有元素的平方和。在 `main` 函数中,先输入数组的大小和元素,然后调用 `sumOfSquares` 函数计算平方和,并输出结果。
最小二乘法求三维空间圆心 c++
最小二乘法是一种最优化方法,可以用来求解三维空间中的圆心c。先假设我们有n个待定的圆上的点(xi, yi, zi),我们需要找到一个圆心c(x0, y0, z0),使得这些点到圆心的距离的平方和最小。
圆心c到点(xi, yi, zi)的距离d定义为:
d = sqrt((xi - x0)^2 + (yi - y0)^2 + (zi - z0)^2)
我们希望最小化所有点的距离平方和,即求解下面的最小化问题:
min ∑(d^2)
为了方便计算,我们将目标函数改写为:
min ∑((xi - x0)^2 + (yi - y0)^2 + (zi - z0)^2)
接下来,我们对目标函数进行求导,分别对x0, y0, z0求偏导,并令其为0,得到如下方程组:
(∂∑((xi - x0)^2) / ∂x0) = 2∑(xi - x0) = 0
(∂∑((yi - y0)^2) / ∂y0) = 2∑(yi - y0) = 0
(∂∑((zi - z0)^2) / ∂z0) = 2∑(zi - z0) = 0
从而可以得到圆心c的坐标:
x0 = (∑xi) / n
y0 = (∑yi) / n
z0 = (∑zi) / n
因此,最小二乘法可以通过计算待定圆上点的坐标平均值来求得三维空间圆心c。这样,我们就可以通过计算圆心c来更好地描述圆的位置和形态。