请再修改一下,不要较小随机数,要符合正态分布的随机数
时间: 2023-08-17 17:32:27 浏览: 50
好的,以下是使用符合正态分布的随机数替换矩阵中的负数的示例代码:
```matlab
A = [1 -2 3; -4 5 -6; 7 -8 9];
B = A;
negatives = find(A < 0); % 找到矩阵中所有的负数位置
B(negatives) = abs(normrnd(5, 2, 1, length(negatives))); % 将负数位置替换为符合正态分布的随机数
```
这里将矩阵 A 中的负数替换为符合均值为 5,标准差为 2 的正态分布的随机数,替换后的矩阵为 B。运行结果可能如下:
```
B =
1.0000 7.1602 3.0000
4.8541 5.0000 6.0381
7.0000 6.1096 9.0000
```
可以看到,矩阵 B 中的负数都被替换为了符合正态分布的随机数。
相关问题
请再修改一下,不要符合正态分布的随机数,要不大于50的随机数
好的,以下是使用不大于50的随机数替换矩阵中的负数的示例代码:
```matlab
A = [1 -2 3; -4 5 -6; 7 -8 9];
B = A;
negatives = find(A < 0); % 找到矩阵中所有的负数位置
B(negatives) = randi([1, 50], 1, length(negatives)); % 将负数位置替换为不大于50的随机数
```
这里将矩阵 A 中的负数替换为不大于 50 的随机数,替换后的矩阵为 B。运行结果可能如下:
```
B =
1 44 3
31 5 30
7 14 9
```
可以看到,矩阵 B 中的负数都被替换为了不大于50的随机数。
生成一个符合正态分布的随机数的函数 random python
可以使用 Python 标准库中的 random 模块和 NumPy 库中的 random 模块生成符合正态分布的随机数。
使用 Python 标准库中的 random 模块生成符合正态分布的随机数的代码如下:
```python
import random
import math
def generate_normal_distribution(mean, std):
# Box-Muller transform
u1 = random.uniform(0, 1)
u2 = random.uniform(0, 1)
z = math.sqrt(-2 * math.log(u1)) * math.cos(2 * math.pi * u2)
return z * std + mean
```
使用 NumPy 库中的 random 模块生成符合正态分布的随机数的代码如下:
```python
import numpy as np
def generate_normal_distribution(mean, std):
return np.random.normal(mean, std)
```
以上两个函数都可以生成符合正态分布的随机数,其中第一个函数使用了著名的 Box-Muller 变换,适用于生成小批量的随机数,而第二个函数使用了 NumPy 库中的随机数生成函数,适用于生成大批量的随机数。
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