model: sets: gonjian /1..8 / :a,b,c,xa,xb,xc; endsets data: a=6,0,-3,-9,-1,-2,-17,-12; b=-4,1,-2,-8,-2,-8,-18,-11; c=-10,-11,-6,-4,4,-7,0,-2; enddata max= @sum(gonjian : axa) +@sum(gonjian : bxb)+@sum(gonjian : c*xc); xa(1)+xa(2)+xa(3)+xa(4)+xa(5)+xa(6)+xa(7)+xa(8)=300; xb(1)+xb(2)+xb(3)+xb(4)+xb(5)+xb(6)+xb(7)+xb(8)=250; xc(1)+xc(2)+xc(3)+xc(4)+xc(5)+xc(6)+xc(7)+xc(8)=200; xa(1)+xb(1)+xc(1)=150; xa(2)+xb(2)+xc(2)=100; xa(3)+xb(3)+xc(3)=120; xa(4)+xb(4)+xc(4)=100; xa(5)+xb(5)+xc(5)=140; xa(6)+xb(6)+xc(6)=100; xa(7)+xb(7)+xc(7)=140; xa(8)+xb(8)+xc(8)=120; end 我希望xa，xb，xc都大于零怎么改

时间: 2023-10-29 10:07:02 浏览: 138

MATLAB教程：第六章数学规划模型实例.ppt

在MATLAB环境中，数学规划是解决优化问题的重要工具，它涉及到线性规划、非线性规划等多种模型。本教程主要讲解了如何利用MATLAB进行数学规划建模，并通过实例进行了详细解析。我们来看一下lingo中的输入输出函数。在lingo中，@text函数用于将数据输出到文本文件，其语法是`@text(filename)`，其中`filename`是文件名。如果省略`filename`，数据将输出到屏幕。这个函数只能在模型的数据部分使用。而@file函数则用于从外部文件中输入数据，同样可以指定文件名，格式为`@file(filename)`。@table函数则用于以表格形式输出数据，它只能在DATA段中使用。接下来，我们探讨一个具体的数学规划模型实例——职员时序安排模型。该问题是要求每周最少需要多少职员，同时满足每个职员连续工作5天的要求。在这个模型中，决策变量`xi`表示第`i`周开始上班的人数。目标函数是求最小化总的工作人员需求，即`minimize \sum_{i=1}^{7} x_i`，同时需要满足每天的最低需求限制。例如，周一至周日分别需要20、16、13、16、19、14和12人。lingo的模型表达式可以这样设置： ```lingo sets: day/mon..sun/:x,d; endsets [obj] min = @sum(day:x); @for(day(j): @sum(day(i)|i#le#5:x(@wrap(j+i+2,7))) >= d); @for(day: @gin(x)); data: d = [20, 16, 13, 16, 19, 14, 12]; @enddata @text() = "开始上班的人数为 " x; ``` 这个模型利用了lingo的循环和约束表达式来确保每个员工连续工作5天，并满足每日需求。线性规划模型是数学规划的一种基本类型，它的特点是目标函数和约束条件都是一次函数。线性规划模型的一般形式为： `minimize z = ∑_i c_i * x_i` `s.t. ∑_j a_{ij} * x_j <= b_i, for all i` `x_l <= x_i <= x_u, for all i` 如例6.2所示，这是一个运输规划问题，涉及到6个产地和8个销售地，目标是最小化运输总费用。每个产地Ai到销地Bj的运输量`x_ij`是决策变量，单位运价是`c_ij`，总运费为目标函数，即`minimize ∑_i ∑_j c_ij * x_ij`。同时，还需要满足产地的总产量和销售地的总销量平衡，以及运输量不能超过产地的产量和销售地的销量。通过这些实例，我们可以看到MATLAB在解决实际问题时的强大功能，无论是数据的输入输出，还是复杂的数学模型建立，都能提供方便高效的工具。对于学习和应用数学规划的用户来说，掌握MATLAB的相关知识是非常有价值的。

要确保xa，xb和xc都大于零，您可以在约束条件中添加额外的限制。在这种情况下，您可以使用大于等于（>=）运算符来确保它们大于零。请参考下面修改后的代码： ```math model: sets: gonjian /1..8 / :a,b,c,xa,xb,xc; endsets data: a=6,0,-3,-9,-1,-2,-17,-12; b=-4,1,-2,-8,-2,-8,-18,-11; c=-10,-11,-6,-4,4,-7,0,-2; enddata max= @sum(gonjian : a*xa) +@sum(gonjian : b*xb)+@sum(gonjian : c*xc); xa(1)+xa(2)+xa(3)+xa(4)+xa(5)+xa(6)+xa(7)+xa(8)=300; xb(1)+xb(2)+xb(3)+xb(4)+xb(5)+xb(6)+xb(7)+xb(8)=250; xc(1)+xc(2)+xc(3)+xc(4)+xc(5)+xc(6)+xc(7)+xc(8)=200; xa(1)+xb(1)+xc(1)=150; xa(2)+xb(2)+xc(2)=100; xa(3)+xb(3)+xc(3)=120; xa(4)+xb(4)+xc(4)=100; xa(5)+xb(5)+xc(5)=140; xa(6)+xb(6)+xc(6)=100; xa(7)+xb(7)+xc(7)=140; xa(8)+xb(8)+xc(8)=120; # 添加限制条件 xa >= 0; xb >= 0; xc >= 0; end ``` 在这个修改后的代码中，我们在最后添加了三个约束条件来确保xa，xb和xc都大于等于零。

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如何在lingo中使用集合.doc

model: sets: row/1..3/:b; col/1..4/:c,x; link(row,col):a; endsets data: c=6 2 3 9; a=5 6 -4 -4 3 -3 2 8 4 2 -1 3; b=2 25 10; enddata max=@sum(col:c*x); @for(row(i):@sum(col(j):a(i,j)*x(j))<b(i)); end

sets: factory /1..6/: a,b; plant /1..3/: x,y; endsets

model: data: M=4; N=2; seed=1234567; enddata sets: rows/1..M/; cols/1..N/; table(rows,cols): X; endsets data: X=@qrand(seed); enddata end 这段代码是什么意思

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