def __repr__(self):干嘛的

时间: 2023-10-25 07:35:11 浏览: 239
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Python 的 __str__ 和 __repr__ 方法对比

`__repr__`是一个Python内置方法，用于返回一个对象的字符串表示形式。在Python中，每个对象都应该有一个字符串表示形式，可以让开发人员更好地理解对象的内容或状态。这个字符串可以由开发人员自己定义，也可以使用内置的`__repr__`方法来自动生成。一般来说，`__repr__`方法应该返回一个字符串，可以用来重新创建这个对象，即当我们在控制台输出一个对象时，它应该是可执行的代码，可以用来创建相同的对象。
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__str__和__repr__的理解

类1，一张扑克 class Card(object): # 一张牌 def __init__(self, color, point): self._color = color self._point = point def __str__(self): ... def __repr__(self): print("repr", end=",") if se
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Python中__repr__和__str__区别详解

例如，在上述例子中，TestRepr类的__repr__方法返回了'TestRepr(%s)' % self.data，这展示了对象是由TestRepr类创建，并且包含了数据self.data。 __str__方法（代表string representation）则是为了...

class Ver: def __init__(self,lst): self.lst=[0,0,0] if isinstance(lst,list): self.lst[:]=lst[:] def __mul__(self,V2): pass def __imul__(self, val): pass def __repr__(self): return "Vec:"=str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:"+str(self.lst)补充__mul__和__imul__方法的定义。当执行如下语句时，程序能正确的输出结 果：

def __repr__(self): return "Vec:" + str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:" + str(self.lst) # 示例用法 v1 = Vec([1, 2, 3]) v2 = Vec([2, 3, 4]) # 向量相乘 v3 = v1 * v2 print(v3) # 输出: ...

class Dog6: def __init__(self, initial_name): self._name = initial_name def get_self(self): return self def __str__(self): # # Implement this! # return __ def __repr__(self): return "<Dog named '" + self._name + "'>" def test_inside_a_method_self_refers_to_the_containing_object(self): fido = self.Dog6("Fido") self.assertEqual(__, fido.get_self()) # Not a string! def test_str_provides_a_string_version_of_the_object(self): fido = self.Dog6("Fido") self.assertEqual("Fido", str(fido)) def test_str_is_used_explicitly_in_string_interpolation(self): fido = self.Dog6("Fido") self.assertEqual(__, "My dog is " + str(fido)) def test_repr_provides_a_more_complete_string_version(self): fido = self.Dog6("Fido") self.assertEqual(__, repr(fido)) def test_all_objects_support_str_and_repr(self): seq = [1, 2, 3] self.assertEqual(__, str(seq)) self.assertEqual(__, repr(seq)) self.assertEqual(__, str("STRING")) self.assertEqual(__, repr("STRING"))

def __repr__(self): return "<Dog named '" + self._name + "'>" def test_inside_a_method_self_refers_to_the_containing_object(self): fido = Dog6("Fido") self.assertEqual(fido, fido.get_self()) # ...

class Stack:#堆栈 class Node: def __init__(self, val, next=None): self.val = val self.next = next def __init__(self): self.top = None def push(self, val): self.top = Stack.Node(val, self.top) def pop(self): assert self.top, 'Stack is empty' val = self.top.val self.top = self.top.next return val def peek(self): return self.top.val if self.top else None def empty(self): return self.top == None def __bool__(self): return not self.empty() def __repr__(self): if not self.top: return '' return '--> ' + ', '.join(str(x) for x in self) def __iter__(self): n = self.top while n: yield n.val n = n.next

这是一个简单的堆栈实现，使用Python语言编写。堆栈是一种常见的数据结构，它具有后进先出（LIFO）的特点。...此外，还实现了__bool__和__repr__方法，用于判断堆栈是否为空，并以字符串形式表示堆栈中的元素。

class Node(Generic[T]): def __init__(self, state: T, parent: Optional[Node], cost: float = 0, heuristic: float = 0) -> None: self.state: T = state self.parent: Optional[Node] = parent self.cost: float = cost self.heuristic = heuristic def __lt__(self, other): return (self.cost + self.heuristic) < (other.cost + other.heuristic) def node_to_path2(node: Node[T]) -> List[T]: path: List[T] = [node.state] while node.parent is not None: node = node.parent path.append(node.state) # print(node.state) path.reverse() return path class PriorityQueue(Generic[T]): def __init__(self): self._container: List[T] = [] @property def empty(self): return not self._container def push(self, item: T): heappush(self._container, item) def pop(self): return heappop(self._container) def __repr__(self): return repr(self._container)这段代码每行什么意思帮我加上注释

# 定义节点类，泛型类型为 T class Node(Generic[T]): def __init__(self, state: T, parent: Optional[Node], cost: float ... def __repr__(self): # 重载输出函数，输出队列中的元素 return repr(self._container)

def sigmoid(z): return 1.0/(1.0+math.exp(-z)) # random number def random_clamped(): return random.random()*2-1 # "神经元" class Neuron(): def __init__(self): self.biase = 0 self.weights = [] def init_weights(self, n): self.weights = [] for i in range(n): self.weights.append(random_clamped()) def __repr__(self): return 'Neuron weight size:{} biase value:{}'.format(len(self.weights), self.biase) # 层 class Layer(): def __init__(self, index): self.index = index self.neurons = [] def init_neurons(self, n_neuron, n_input): self.neurons = [] for i in range(n_neuron): neuron = Neuron() neuron.init_weights(n_input) self.neurons.append(neuron) def __repr__(self): return 'Layer ID:{} Layer neuron size:{}'.format(self.index, len(self.neurons)) 翻译

这是一个神经网络的 Python 代码。该代码定义了 sigmoid 函数、神经元类（Neuron）、神经元层类（Layer）等。 sigmoid(z) 函数用于计算 sigmoid 函数的值，...最后，__repr__() 方法用于打印神经元和神经元层的信息。

def __str__(self): return json.dumps(dict(self), ensure_ascii=False) def __repr__(self): return self.__str__() 什么意思

这段代码定义了一个 Python 类的两个特殊方法 __str__() 和 __repr__(), 用于返回该类的字符串表示。__str__() 方法用于返回对象的“可读性好”的字符串表示，而 __repr__() 方法返回对象的“机器可读”的...

上述代码中的class Tree: def __init__(self, label, branches=[]): for b in branches: assert isinstance(b, Tree) self.label = label self.branches = list(branches) def is_leaf(self): return not self.branches def map(self, fn): self.label = fn(self.label) for b in self.branches: b.map(fn) def __contains__(self, e): if self.label == e: return True for b in self.branches: if e in b: return True return False def __repr__(self): if self.branches: branch_str = ', ' + repr(self.branches) else: branch_str = '' return 'Tree({0}{1})'.format(self.label, branch_str) def __str__(self): def print_tree(t, indent=0): tree_str = ' ' * indent + str(t.label) + "\n" for b in t.branches: tree_str += print_tree(b, indent + 1) return tree_str return print_tree(self).rstrip()

def __repr__(self): if self.branches: branch_str = ', ' + repr(self.branches) else: branch_str = '' return 'Tree({0}{1})'.format(repr(self.label), branch_str) def __str__(self): def print_...

class iStr(str): def __init__(self, *args): self.lowered = str.lower(self) def __repr__(self): return '%s(%s)' % (type(self).__name__, str.__repr__(self)) def __hash__(self): return hash(self._lowered) def lower(self): return self._lowered def _make_case_insensitive(name): str_meth = getattr(str, name) def x(self, other, *args): try: other = other.lower() except (TypeError, AttributeError, ValueError): pass return str_meth(self._lowered, other, *args) setattr(iStr, name, x) for name in 'eq lt le gt gt ne contains'.split(): _make_case_insensitive('__%s__' % name) for name in 'count endswith find index rfind rindex startswith'.split(): _make_case_insensitive(name) del _make_case_insensitive 将以上代码逐句逐行进行详细解释，超级超级详细，并且告知该如何输出，举例输出并打印

def __repr__(self): return '%s(%s)' % (type(self).__name__, str.__repr__(self)) 这是iStr类的字符串表示方法。它返回一个表示该实例的字符串，格式为类名加上原始字符串的表示形式。 python def _...

class OctCode(): def __init__(self,Adr) -> None: self.nodeAdr = Adr self.Len = lib.int_size(Adr) def __repr__(self): return '[{}]'.format(', '.join(str(self[i]) for i in range(len(self)))) def __getitem__(self, i): L = self.Len if i>=L or i<-L: raise IndexError('Vector index out of range') if i<0: i += L return lib.int_get(self.nodeAdr,i) def __len__(self): return lib.int_size(self.nodeAdr)

- __repr__(self): 返回 OctCode 对象的字符串表示形式，调用 lib.int_get() 函数获取所有节点的字符串表示形式，并以逗号分隔。 - __getitem__(self, i): 获取指定索引 i 处的节点值，首先获取节点的长度 L，然后...

class Vec: def __init__(self, lst): self.lst = [0, 0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:] = lst[:] def __mul__(self,V2): if isinstance(V2, Vec): if len(self.lst) != len(V2.lst): raise ValueError("向量长度必须相等") result = Vec([]) for i in range(len(self.lst)): result.lst[i] = self.lst[i] * V2.lst[i] return result else: raise TypeError("不支持操作的数据类型") def __imul__(self, val): if isinstance(val, (int, float)): for i in range(len(self.lst)): self.lst[i] *= val return self else: raise TypeError("不支持操作的数据类型") def __repr__(self): return "Vec:"+str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:"+str(self.lst) 在不改变def __init__(self, lst): self.lst = [0, 0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:] = lst[:] 的条件下修改result.lst[i] = self.lst[i] * V2.lst[i]的错误

def __repr__(self): return "Vec:" + str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:" + str(self.lst) 在这个修改后的代码中，我使用了 append 方法将每个元素追加到 result.lst 中，而不是直接...

class COctree(object): def __init__(self): self.vector = lib.new_vector() self.code = None def __del__(self): lib.delete_vector(self.vector) def __len__(self): return lib.vector_size(self.vector) def __getitem__(self, i): L = self.__len__() if i>=L or i<-L: raise IndexError('Vector index out of range') if i<0: i += L return Level(lib.vector_get(self.vector, c_int(i)),i) def __repr__(self): return '[{}]'.format(', '.join(str(self[i]) for i in range(len(self)))) def push(self, i): lib.vector_push_back(self.vector, c_int(i)) def genOctree(self, p): data = np.ascontiguousarray(p).astype(np.double) data_p = data.ctypes.data_as(c_double_p) self.code = OctCode(lib.genOctreeInterface(self.vector,data_p,data.shape[0]))

- __repr__(self): 返回 COctree 对象的字符串表示形式，调用 lib.vector_get() 函数来获取所有元素的字符串表示形式，并以逗号分隔。 - push(self, i): 将元素 i 添加到 vector 中，调用 lib.vector_push_back() ...

def __repr__(self):

def __repr__(self): return f"Person(name='{self.name}', age={self.age})" 在这个例子中，__repr__()方法返回一个格式化的字符串，它包含Person对象的属性名称和值。当您打印该对象或使用repr()函数时，它...

定义Vec类，列表对象作为实例属性，假设列表元素都为数字。将Vec类当做向量类型，重载*运算符方法 mul 和*=运算符方法 imul。其中，*表示向量1和向量2的逐元素相乘，结果为新的向量3；*=表示向量的每个分量和数字相乘，结果是对原向量的缩放。Vec类定义如下： class Vec: def _init__(self,lst): self.lst=[0,0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:]=lst[:] def __mul__(self,V2): pass def ___imul__(self,val)： pass def__repr__(self) def str (self)： return“Vec:”+str(self.lst) 补充 mul 和 imul方法的定义。当执行如下语句时，程序能正确的输出结果： V1=Vec([1.2.31) V2=Vec([2, 3, 4]) print(V1) print(V2) print(V1*V2:', V1*V2) V1 *=0.5 print('V1*0.5:',V1)

def __mul__(self, V2): result = [] for i in range(len(self.lst)): result.append(self.lst[i] * V2.lst[i]) return Vec(result) imul方法应该定义为： def __imul__(self, val): for i in range...

def __init__和def__repr__和__str__有什么区别，分别有什么用

__repr__是另一个特殊的方法，用于返回一个对象的“官方”字符串表示形式。它应该是一个可以用来重新创建对象的Python表达式，即使用eval(repr(obj))应该返回一个等价的对象。通常在调试和测试期间使用。 __...

def __repr__(self): 解释

def __repr__(self): return f'Person(name={self.name}, age={self.age})' 现在，当我们创建一个Person对象并将其传递给repr()函数时，它将返回一个类似于以下内容的字符串： Person(name='John', age=30) 这...

def __repr__(self): 作用

在你的代码中，__repr__() 方法返回了一个字符串 '<SimpleProducer batch=%s>' % self.is_async。这个字符串表示了 SimpleProducer 对象的批处理属性的值。 通过定义 __repr__() 方法，你可以自定义对象的...

class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(): def __init__(self,p1,p2): self.p1 = p1 self.p2 = p2 from math import sqrt def length(self): return sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2 + (self.p1,y-self.p2.y)**2)) def slope(self): if self.p1.x == self.p2.x: return None else: return (self.p1.y - self.p2.y)/(self.p1.x - self.p2.x) def __repr__(self): return ((self.p1.x,self.p2.y),(self.p2.x,self.p2.y)) line = Point((2,3),(5,9)) line.length() line.slope()

这段代码有一些错误，我来指出... def __repr__(self): return ((self.p1.x,self.p1.y),(self.p2.x,self.p2.y)) line = Line(Point(2,3), Point(5,9)) line.length() line.slope() 这样代码就可以正确执行了。

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