给我一个两个目标函数，三个决策变量的规划python代码

以下是一个简单的线性规划问题的Python代码示例，其中包含两个目标函数和三个决策变量：

from scipy.optimize import linprog

# 目标函数
obj_func1 = [-1, 2, 3]  # 目标函数1系数向量
obj_func2 = [3, -4, -1]  # 目标函数2系数向量

# 约束条件
constraints = [[1, 1, 1], [2, 1, -1], [-1, 2, 0]]  # 系数矩阵
rhs = [4, 5, 3]  # 右侧向量

# 变量边界
bounds = ((0, None), (0, None), (0, None))

# 求解器求解
result1 = linprog(c=obj_func1, A_ub=constraints, b_ub=rhs, bounds=bounds)
result2 = linprog(c=obj_func2, A_ub=constraints, b_ub=rhs, bounds=bounds)

# 输出结果
print("目标函数1优化结果：", result1)
print("目标函数2优化结果：", result2)

注意：本文提供的是规划问题的Python代码示例，仅供参考使用，具体应用需要结合具体问题进行分析和修改。