python线程池案例介绍

Python 线程池是一种能够提高线程利用率的技术，它通过预先创建一定数量的线程并将它们加入一个池中，当需要执行任务时，线程池中的线程会被自动分配执行任务，任务完成后线程会归还给线程池，以便下次使用。这种方式可以避免线程的频繁创建和销毁，提高线程的利用率，同时也可以控制并发线程的数量，避免系统资源的过度消耗。

下面是一个 Python 线程池的例子，用来实现多线程下载。这个例子使用了 Python 中的 ThreadPoolExecutor 类来实现线程池。

import requests
import concurrent.futures

def download(url):
    response = requests.get(url)
    filename = url.split("/")[-1]
    with open(filename, "wb") as f:
        f.write(response.content)
        print(f"{filename} downloaded")

if __name__ == "__main__":
    urls = [
        "https://picsum.photos/200/300",
        "https://picsum.photos/250/350",
        "https://picsum.photos/300/400",
        "https://picsum.photos/350/450",
        "https://picsum.photos/400/500",
    ]
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
        executor.map(download, urls)

在这个例子中，我们定义了一个 download 函数用来下载图片，然后定义了一个包含多个 URL 的列表 urls。接着，我们使用 ThreadPoolExecutor 类创建了一个最大线程数为 3 的线程池，然后使用 map 方法将下载任务分配给线程池中的线程执行。

需要注意的是，如果下载的任务需要访问共享资源，比如文件系统或数据库等，需要在 download 函数中加锁以保证线程安全。