dataframe怎么上下对齐

DataFrame的上下对齐可以通过reindex()方法实现。使用reindex()方法，可以按照指定的轴上的索引重新排列DataFrame的行或列。

例如，如果有两个DataFrame，一个包含3行，另一个包含4行，可以使用reindex()方法将它们的行对齐。首先，我们需要将两个DataFrame的索引合并为一个新的索引，然后使用reindex()方法重新排列DataFrame的行以匹配新索引。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9, 10], 'B': [11, 12, 13, 14]})

# 合并索引
new_index = pd.Index.union(df1.index, df2.index)

# 重新排列DataFrame的行以匹配新索引
df1 = df1.reindex(new_index)
df2 = df2.reindex(new_index)

# 输出结果
print(df1)
print(df2)

输出结果如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  NaN NaN

    A   B
0   7  11
1   8  12
2   9  13
3  10  14

可以看到，使用reindex()方法将df1和df2的行对齐，并在缺失值的位置填充NaN。