重构图像奇异值分解python代码加中文注释
时间: 2023-07-23 19:32:01 浏览: 64
以下是重构图像奇异值分解的Python代码,附有中文注释:
```python
import numpy as np
import cv2
# 读取输入图像
img = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 对图像进行SVD分解
U, S, V = np.linalg.svd(img)
# 设置保留的奇异值数量
k = 50
# 将余下的奇异值置为0
S[k:] = 0
# 重构图像
reconstructed_img = np.dot(U[:, :k], np.dot(np.diag(S[:k]), V[:k, :]))
# 将像素值缩放到0-255范围内
reconstructed_img = 255.0 / reconstructed_img.max() * reconstructed_img
reconstructed_img = np.uint8(reconstructed_img)
# 显示重构后的图像
cv2.imshow('Reconstructed Image', reconstructed_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码中,首先使用cv2库读取输入图像,然后使用numpy库中的linalg.svd函数进行SVD分解。接着,设置要保留的奇异值数量k,并将余下的奇异值置为0,得到一个新的奇异值矩阵。然后,将三个矩阵相乘,得到一个新的压缩后的图像矩阵,并将像素值缩放到0-255范围内。最后,使用cv2库显示重构后的图像。
需要注意的是,以上代码仅针对灰度图像进行SVD分解和重构。如果要处理彩色图像,需要先将其转换为灰度图像,并对每个通道分别进行SVD分解和重构。另外,代码中的k值需要根据具体情况进行调整,以达到最佳的压缩和重构效果。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)