输入一个包含n个元素的集合A,以及一个定义在集合A上的关系R的矩阵M,输出关系R中的所有序偶(C++)
时间: 2023-05-24 20:05:15 浏览: 99
1. 遍历矩阵M的每一个元素Mi,j,若Mi,j等于1,则将对应的A中的元素i和j构成一个序偶(C),并输出C。
例如,假设给定集合A={1,2,3,4},关系R中的矩阵M为:
1 0 1 0
0 0 1 1
1 1 0 0
0 1 0 1
则遍历矩阵M可以得到关系R中包含以下序偶:
(1,3), (2,3), (2,4), (3,1), (3,2), (4,2), (4,4)
相关问题
I.输入一个包含n个元素的集合A,以及一个定义在集合A上的关系R,输出表示关系R的矩阵M。
### 回答1:
假设集合A中的元素编号为1到n,我们可以用一个n x n的矩阵M来表示关系R。矩阵M的第i行第j列的元素为1表示i和j之间有关系R,否则为0。
具体的转换方法为,对于集合A中的每对元素i和j,如果它们之间有关系R,则将矩阵M的第i行第j列赋值为1,否则赋值为0。代码示例如下:
```
n = len(A)
M = [[0]*n for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(n):
if R(A[i], A[j]):
M[i][j] = 1
print(M)
```
其中,R(A[i], A[j])表示集合A中元素i和j之间的关系R。
### 回答2:
输入一个包含n个元素的集合A 和一个在集合A上定义的关系R。得到的矩阵M表示关系R。
关系矩阵M是一个n×n的矩阵,其中每一个元素M[i][j]代表集合A中第i个元素与第j个元素之间的关系。
为了构建关系矩阵M,我们可以按照以下步骤进行:
1. 初始化一个n×n的零矩阵M。
2. 遍历集合A中的每一个元素,记为a。
3. 对于每一个元素a,检查其与集合A中的其他元素之间是否存在关系R。
4. 如果存在关系R,则将对应的矩阵元素M[i][j]设为1,表示元素i与元素j之间存在关系R。
5. 如果不存在关系R,则将对应的矩阵元素M[i][j]保持为0。
6. 重复步骤3到步骤5,直到遍历完集合A中的所有元素。
7. 输出矩阵M,表示关系R。
通过这个过程,我们可以得到一个表示关系R的矩阵M。这个矩阵可以帮助我们分析和理解集合A上的关系R。
### 回答3:
关系矩阵是一种用于表示集合之间关系的二维矩阵,矩阵的元素表示集合元素之间的关系。
给定一个包含n个元素的集合A和定义在集合A上的关系R,可以通过构建关系矩阵M来表示这个关系。
关系矩阵M是一个n×n的方阵,其中的每一个元素M[i][j]表示集合中第i个元素和第j个元素之间的关系。
根据关系R的定义,对于集合A中的每个元素,可以将其与其他元素进行比较,并根据关系R的性质确定关系矩阵M的相应元素。
首先,可以遍历集合A中的每一个元素,并将其与其他元素进行比较。如果两个元素之间满足关系R的条件,则将M[i][j]设置为1;反之,如果不满足,则将M[i][j]设置为0。
通过遍历整个集合A,可以得到关系矩阵M。
举例说明:
假设集合A={a, b, c, d},关系R定义如下:
R={(a, a), (a, b), (b, c), (c, d)}
构建关系矩阵M如下:
a b c d
a 1 1 0 0
b 0 0 1 0
c 0 0 0 1
d 0 0 0 0
以上矩阵表示了集合A中元素之间的关系,对应关系R中的元素为1,不满足关系R的元素为0。
总结:给定一个包含n个元素的集合A和定义在集合A上的关系R,可以通过构建关系矩阵M来表示这个关系,其中矩阵M的每个元素表示集合中某两个元素之间的关系。
输入一个包含n个元素的集合A,以及一个定义在集合A上的关系R的矩阵M,输出关系R中的所有序偶
解析:
矩阵M表示关系R,矩阵中的第i行第j列表示元素i和元素j之间是否存在关系R,如果存在则为1,否则为0。
因此,可以通过遍历矩阵M,找出所有值为1的位置,即可得到所有的序偶。
以下是python代码实现:
```python
def find_all_pairs(A, M):
res = []
n = len(A)
for i in range(n):
for j in range(n):
if M[i][j] == 1:
res.append((A[i], A[j]))
return res
```
其中,A是输入的集合,M是关系矩阵。函数返回一个包含所有序偶的列表。