plt.imshow(wordcloud)plt.axis("off")
时间: 2023-10-21 15:17:57 浏览: 31
这段代码是用来显示生成的词云图像,并将图像周围的坐标轴去掉。需要注意的是,这段代码前面需要有导入matplotlib库的语句,比如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
完整的代码应该类似于:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
# 创建一个WordCloud对象
wordcloud = WordCloud().generate(text)
# 显示词云图像
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
```
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如何用plt.imshow输出原本cv2.imshow的图片
要使用plt.imshow输出cv2.imshow的图片,你需要先将OpenCV的图片格式转换为Matplotlib的图片格式。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将BGR格式转换为RGB格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 使用plt.imshow显示图片
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先使用cv2.imread函数读取图片,并将其存储在变量image中。然后,我们使用cv2.cvtColor函数将图片从BGR格式转换为RGB格式,因为Matplotlib默认使用RGB格式显示图片。最后,我们使用plt.imshow函数显示图片,并使用plt.axis('off')关闭坐标轴。最后一行的plt.show()用于显示图片。
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```python
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
# 读取灰度图像
image = cv2.imread('gray_image.jpg', 0)
# 使用plt.imshow()显示灰度图像
plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show()
```
这段代码中,首先使用cv2.imread()函数读取灰度图像,然后使用plt.imshow()函数将图像显示出来。注意,要将cmap参数设置为'gray'来显示灰度图像。最后,使用plt.axis('off')关闭坐标轴,然后使用plt.show()展示图像。