size为(256,64,18,128)的tensor，输入卷积层 nn.Conv2d(64,128,(6,6),stride=(3,3)),,输出的size是什么？

根据卷积层的定义，输出的size可以通过以下公式计算：

$$
\text{Output size} = \left\lfloor\frac{\text{Input size} - \text{Kernel size}}{\text{Stride}}\right\rfloor + 1
$$

其中，$\lfloor\rfloor$表示向下取整。

因此，对于输入的size为$(256, 64, 18, 128)$，进行卷积核大小为$(6, 6)$，步长为$(3, 3)$的卷积操作，输出的size为：

$$
\begin{aligned}
\text{Output size} &= \left\lfloor\frac{\text{Input size} - \text{Kernel size}}{\text{Stride}}\right\rfloor + 1 \\
&= \left\lfloor\frac{(256, 64, 18, 128) - (6, 6)}{(3, 3)}\right\rfloor + 1 \\
&= \left\lfloor(83.33, 19.33, 4, 41.33)\right\rfloor + 1 \\
&= (83, 19, 4, 41) + 1 \\
&= (84, 20, 5, 42)
\end{aligned}
$$

因此，输出的size为$(84, 20, 5, 42)$。