size为(256,32,36,256)的tensor，输入卷积层nn.Conv2d(32,64,(3,3),stride=(2,2),padding=(1,1)),输出的size是什么？

根据卷积层的计算公式，输出的size应该是(256, 64, 18, 128)。其中，256表示batch size，64表示输出通道数，18表示输出特征图的高度，128表示输出特征图的宽度。计算方法如下：

- 高度维度：(32 + 2x1 - 3) / 2 + 1 = 18
- 宽度维度：(36 + 2x1 - 3) / 2 + 1 = 128

因此，输出的size为(256, 64, 18, 128)。