gt为list，int类型 pred为list，float类型，写一个计算acc，predision，recall代码

下面是一个简单的计算 `acc`, `precision` 和 `recall` 的代码：

def evaluate(gt, pred):
    true_positives = 0
    false_positives = 0
    false_negatives = 0
    true_negatives = 0
    
    for i in range(len(gt)):
        if gt[i] == 1 and pred[i] == 1:
            true_positives += 1
        elif gt[i] == 0 and pred[i] == 1:
            false_positives += 1
        elif gt[i] == 1 and pred[i] == 0:
            false_negatives += 1
        elif gt[i] == 0 and pred[i] == 0:
            true_negatives += 1
    
    accuracy = (true_positives + true_negatives) / len(gt)
    
    if true_positives + false_positives == 0:
        precision = 0
    else:
        precision = true_positives / (true_positives + false_positives)
    
    if true_positives + false_negatives == 0:
        recall = 0
    else:
        recall = true_positives / (true_positives + false_negatives)
    
    return accuracy, precision, recall

其中，`gt` 是一个包含 0 和 1 的列表，表示真实的标签，`pred` 是一个包含浮点数的列表，表示模型的预测值。在这个代码中，我们使用了四个变量来计算 `true_positives`, `false_positives`, `false_negatives` 和 `true_negatives` 的数量，然后根据这些变量计算 `accuracy`, `precision` 和 `recall` 的值。最后，我们将这些值作为元组返回。