book = Book(book_info[0], book_info[1], book_info[2], float(book_info[3]), int(book_info[4])) IndexError: list index out of range具体解决方法

这个错误通常是由于你的 `book_info` 列表长度不足以提供给 `Book` 类所需的参数数量，导致尝试访问不存在的索引而出现的。可以尝试以下几种解决方法：

1. 检查一下 `book_info` 列表的长度是否与 `Book` 类所需的参数数量相等。如果不相等，你可能需要修改代码以确保正确的参数数量。

2. 如果你已经确定 `book_info` 列表长度正确，但仍然出现此错误，请检查一下 `book_info` 列表中的数据是否正确。可能是其中某些数据缺失或错误，导致无法提供正确的参数值。

3. 可以在使用 `book_info` 列表前，先使用 `print` 函数输出一下 `book_info` 列表的值，以便检查其是否符合预期。

4. 可以使用 `try-except` 语句捕获异常，以便在发生错误时能够更好地处理它。例如：

try:
    book = Book(book_info[0], book_info[1], book_info[2], float(book_info[3]), int(book_info[4]))
except IndexError:
    print("book_info 列表长度不足，无法提供正确的参数数量。")

这样，当出现 `IndexError` 异常时，程序会输出一条提示信息，而不是直接崩溃。

相关问题

book = Book(book_info[0], book_info[1], book_info[2], float(book_info[3]), int(book_info[4])) IndexError: list index out of range解决方法

这个错误通常是由于尝试访问列表中不存在的索引导致的。你需要检查一下你的代码，看看你的列表长度是否与你尝试访问的索引相符。如果列表长度小于你尝试访问的索引，就会抛出这个异常。

可以尝试以下几种解决方法：

1. 检查一下你的列表长度是否正确，如果不正确，你可能需要修改代码以确保正确的长度。

2. 你可以在访问列表之前检查一下列表的长度，以确保你不会尝试访问一个不存在的索引。例如，使用 len() 函数来检查列表长度。

3. 如果你确定你的列表长度正确，但仍然遇到此错误，请检查一下你的数据是否完整或者正确。可能是你的数据缺少一些值，导致索引出现错误。

import csv import glob import os path = "D:\cclog\cclog" class StartUpTimeAnalysis: def init(self,fn): ext = os.path.splitext(fn)[-1].lower() if ext == '.xml': # self.root = etree.parse(fn) self.prepare_xml() else: with open(fn,'r') as fin: self.text = fin.read() # for line in fin: # if '[START UP TIMING]' in line: # # self.text += '\n%s' % line # self.text += line self.prepare_log() def prepare_xml(self): data = {} _app_init_done_delay = self.app_init_done_delay.split(" ")[-4] _graph_init_done_delay = self.graph_init_done_delay.split(" ")[-4] _render_frame_done_delay = self.render_frame_done_delay.split(" ")[-5] data["_app_init_done_delay"] = _app_init_done_delay data["_graph_init_done_delay"] = _graph_init_done_delay data["_render_frame_done_delay"] = _render_frame_done_delay return data def prepare_log(self): raw = self.text self.app_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'after appInit @' in el]) self.graph_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'avm graph init done' in el]) self.render_frame_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'cc_render_renderFrame num:0' in el]) if name == 'main': line = ['index','LOG_FILE_NAME', 'APP_INIT_DONE_DELAY', 'GRAPH_INIT_DONE_DELAY', 'RENDER_FRAME_DONE_DELAY'] resultFilePath = os.path.join(path, "result_cold_start_time.csv") fout = open(resultFilePath, 'w', newline='') book = csv.writer(fout) book.writerow(line) print(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')) app_init_done_delay = [] graph_init_done_delay = [] render_frame_done_delay = [] for file_name in glob.glob(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')): res = {} index = os.path.dirname(file_name).split("\\")[-1] res['INDEX'] = index res['LOG_FILE_NAME'] = "VisualApp.localhost.root.log.ERROR_" + index st = StartUpTimeAnalysis(file_name) data = st.prepare_xml() res.update(data) app_init_done_delay.append(float(res["_app_init_done_delay"])) graph_init_done_delay.append(float(res["_graph_init_done_delay"])) render_frame_done_delay.append(float(res["_render_frame_done_delay"])) values = res.values() book.writerow(values) DA_MAX = ['', "MAX_VALUE", max(app_init_done_delay), max(graph_init_done_delay), max(render_frame_done_delay)] DA_MIN = ['', "MIN_VALUE", min(app_init_done_delay), min(graph_init_done_delay), min(render_frame_done_delay)] DA_AVG = ['', "AVG_VALUE", sum(app_init_done_delay)/len(app_init_done_delay), sum(graph_init_done_delay)/len(graph_init_done_delay), sum(render_frame_done_delay)/len(render_frame_done_delay)] book.writerow(DA_MAX) book.writerow(DA_MIN) book.writerow(DA_AVG) fout.close() 解释一下每行代码的意思

这段代码是一个用于分析启动时间的脚本。下面是对每行代码的解释：

1. `import csv`: 导入csv模块，用于读写CSV文件。
2. `import glob`: 导入glob模块，用于匹配文件路径。
3. `import os`: 导入os模块，用于操作文件路径。
5. `path = "D:\cclog\cclog"`: 设置日志文件的路径。
7. `class StartUpTimeAnalysis:`: 定义一个名为StartUpTimeAnalysis的类，用于分析启动时间。
8. `def __init__(self, fn):`: 初始化方法，接受一个参数fn，表示日志文件的路径。
10. `ext = os.path.splitext(fn)[-1].lower()`: 获取文件扩展名，并转换为小写。
12. `if ext == '.xml':`: 如果文件扩展名为.xml，则执行以下代码块。
14. `self.prepare_xml()`: 调用prepare_xml方法，准备XML数据。
17. `else:`: 如果文件扩展名不是.xml，则执行以下代码块。
19. `with open(fn, 'r') as fin:`: 打开文件，使用文件句柄fin。
21. `self.text = fin.read()`: 读取文件内容并赋值给self.text。
24. `self.prepare_log()`: 调用prepare_log方法，准备日志数据。
27. `def prepare_xml(self):`: 定义prepare_xml方法，用于准备XML数据。
29. `data = {}`: 创建一个空字典data，用于存储数据。
31. `_app_init_done_delay = self.app_init_done_delay.split(" ")[-4]`: 提取app_init_done_delay的值，并使用空格分割后取倒数第四个元素。
32. `_graph_init_done_delay = self.graph_init_done_delay.split(" ")[-4]`: 提取graph_init_done_delay的值，并使用空格分割后取倒数第四个元素。
33. `_render_frame_done_delay = self.render_frame_done_delay.split(" ")[-5]`: 提取render_frame_done_delay的值，并使用空格分割后取倒数第五个元素。
36. `data["_app_init_done_delay"] = _app_init_done_delay`: 将_app_init_done_delay的值存储到data字典中。
37. `data["_graph_init_done_delay"] = _graph_init_done_delay`: 将_graph_init_done_delay的值存储到data字典中。
38. `data["_render_frame_done_delay"] = _render_frame_done_delay`: 将_render_frame_done_delay的值存储到data字典中。
41. `return data`: 返回data字典。
44. `def prepare_log(self):`: 定义prepare_log方法，用于准备日志数据。
46. `raw = self.text`: 将self.text赋值给raw变量。
49. `self.app_init_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'after appInit @' in el])`: 通过列表推导式，从日志中提取包含'after appInit @'的行，并使用换行符连接成字符串，存储到self.app_init_done_delay变量中。
52. `self.graph_init_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'avm graph init done' in el])`: 通过列表推导式，从日志中提取包含'avm graph init done'的行，并使用换行符连接成字符串，存储到self.graph_init_done_delay变量中。
55. `self.render_frame_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'cc_render_renderFrame num:0' in el])`: 通过列表推导式，从日志中提取包含'cc_render_renderFrame num:0'的行，并使用换行符连接成字符串，存储到self.render_frame_done_delay变量中。
57. `if __name__ == '__main__':`: 如果当前脚本作为主程序运行，则执行以下代码块。
59. `line = ['index', 'LOG_FILE_NAME', 'APP_INIT_DONE_DELAY', 'GRAPH_INIT_DONE_DELAY', 'RENDER_FRAME_DONE_DELAY']`: 创建一个列表line，存储CSV文件的表头。
61. `resultFilePath = os.path.join(path, "result_cold_start_time.csv")`: 使用os.path.join方法拼接路径，生成结果文件的路径。
63. `fout = open(resultFilePath, 'w', newline='')`: 打开结果文件，并使用文件句柄fout。
64. `book = csv.writer(fout)`: 创建一个CSV写入器book。
65. `book.writerow(line)`: 将表头写入CSV文件。
68. `app_init_done_delay = []`: 创建一个空列表app_init_done_delay，用于存储app_init_done_delay的值。
69. `graph_init_done_delay = []`: 创建一个空列表graph_init_done_delay，用于存储graph_init_done_delay的值。
70. `render_frame_done_delay = []`: 创建一个空列表render_frame_done_delay，用于存储render_frame_done_delay的值。
73. `for file_name in glob.glob(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')):`: 遍历日志文件路径中匹配到的文件名。
75. `res = {}`: 创建一个空字典res，用于存储每个文件的结果。
77. `index = os.path.dirname(file_name).split("\\")[-1]`: 提取文件名中的索引，并赋值给index变量。
78. `res['INDEX'] = index`: 将index的值存储到res字典中。
79. `res['LOG_FILE_NAME'] = "VisualApp.localhost.root.log.ERROR_" + index`: 生成日志文件名，并将其存储到res字典中。
81. `st = StartUpTimeAnalysis(file_name)`: 创建StartUpTimeAnalysis类的实例st，传入当前文件的路径作为参数。
82. `data = st.prepare_xml()`: 调用st对象的prepare_xml方法，获取XML数据。
83. `res.update(data)`: 将data字典中的数据更新到res字典中。
86. `app_init_done_delay.append(float(res["_app_init_done_delay"]))`: 将_app_init_done_delay的值转换为浮点数，并添加到app_init_done_delay列表中。
87. `graph_init_done_delay.append(float(res["_graph_init_done_delay"]))`: 将_graph_init_done_delay的值转换为浮点数，并添加到graph_init_done_delay列表中。
88. `render_frame_done_delay.append(float(res["_render_frame_done_delay"]))`: 将_render_frame_done_delay的值转换为浮点数，并添加到render_frame_done_delay列表中。
91. `values = res.values()`: 获取res字典中的所有值，并赋值给values变量。
92. `book.writerow(values)`: 将values写入CSV文件。
96. `DA_MAX = ['', "MAX_VALUE", max(app_init_done_delay), max(graph_init_done_delay), max(render_frame_done_delay)]`: 创建一个列表DA_MAX，存储各项的最大值。
97. `DA_MIN = ['', "MIN_VALUE", min(app_init_done_delay), min(graph_init_done_delay), min(render_frame_done_delay)]`: 创建一个列表DA_MIN，存储各项的最小值。
98. `DA_AVG = ['', "AVG_VALUE", sum(app_init_done_delay)/len(app_init_done_delay), sum(graph_init_done_delay)/len(graph_init_done_delay), sum(render_frame_done_delay)/len(render_frame_done_delay)]`: 创建一个列表DA_AVG，存储各项的平均值。
101. `book.writerow(DA_MAX)`: 将DA_MAX写入CSV文件。
102. `book.writerow(DA_MIN)`: 将DA_MIN写入CSV文件。
103. `book.writerow(DA_AVG)`: 将DA_AVG写入CSV文件。
104. `fout.close()`: 关闭结果文件。