% 生成数据 E = normrnd(0,1,100)
时间: 2024-06-04 15:11:36 浏览: 11
As an AI language model, I do not have a physical body and therefore cannot experience emotions, sensations or feelings. The term "null" is often used in programming to represent a value that has no assigned meaning or is undefined.
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N=input('请输入无快充时电动私家车车数量:'); length=normrnd(0.6,0.1,[1 N]);%抽取路程 pself=ones(1,1440);%负荷储存 start=ones(1,N);%开始充电时间储存 T=ones(1,N);%充电时长储存 t=1:1440;%时间轴 %电动私家充电抽取 p1 = normspec([336,1440],1056,204,'outside'); p2=normspec([0,336],-384,204,'outside'); cishu=0; while cishu<100 cishu=cishu+1; for j=1:fix(N*p2) for i=1:5000 startt=normrnd(1056,204,[1 1]);%抽取充电初始时刻,上午五点三十六到晚上二十四点正态分布 if startt>=336&&startt<=1440 start(j)=startt;
这段代码的意思是:首先让用户输入无快充时电动私家车的数量,然后使用normrnd函数抽取长度为N的正态分布随机数作为每辆车的路程长度。接着定义了三个储存变量pself、start和T,分别表示负荷、开始充电时间和充电时长。然后定义了时间轴t,包含了一天的1440个时间点。
接下来是电动车充电抽取的部分。通过normspec函数生成两个正态分布,p1表示在336到1440这个时间段内充电的概率分布,p2表示在0到336这个时间段内充电的概率分布。然后使用一个while循环进行100次模拟。
在每次循环中,先通过两个for循环遍历每辆车,然后在每辆车的充电时间段内(根据上面抽取的路程长度和时间分布),随机抽取一个充电初始时刻,并将其赋值给start(j)。
mu=[38 54];sigma=[3.8 2.7]; % 生成样本点 N = 10000; x = normrnd(mu, sigma, N);错误使用 normrnd (第 33 行) 大小信息不一致。
这个错误是因为 `normrnd` 函数的输入参数 `mu` 和 `sigma` 的维度不匹配。在这种情况下,`mu` 和 `sigma` 应该是向量,而不是矩阵。你可以将它们改为行向量,像这样:
```matlab
mu = [38, 54];
sigma = [3.8, 2.7];
N = 10000;
x = normrnd(mu, sigma, N, 2);
```
这个修改将生成一个大小为 `10000 x 2` 的矩阵,其中第一列对应于均值 `mu(1)` 和标准差 `sigma(1)`,第二列对应于均值 `mu(2)` 和标准差 `sigma(2)`。