pytorch的个版本

PyTorch目前的主要版本包括：

1. PyTorch 0.1.x：最初的版本，不再维护和更新。
2. PyTorch 0.2.x：引入了Variable和新的模型定义方式，支持CUDA 8.0和CuDNN 6。
3. PyTorch 0.3.x：加入了TensorBoard支持，优化了性能和API，并引入了分布式训练功能。
4. PyTorch 0.4.x：加入了TorchScript和JIT编译器，支持ONNX格式，改进了分布式训练和内存管理。
5. PyTorch 1.0.x：重构了整个框架，引入了Eager Execution模式，加强了C++ API和混合精度训练支持。
6. PyTorch 1.1.x：引入了TensorFlow模型转换和新的分布式训练API。
7. PyTorch 1.2.x：支持更多的操作符和硬件，如AMD ROCm和Android移动设备，加强了性能和稳定性。
8. PyTorch 1.3.x：加入了TorchServe和TorchElastic等新功能，改进了分布式训练和性能。
9. PyTorch 1.4.x：增加了对Windows平台的支持，提高了CUDA 10.1和CUDNN 7.6的兼容性，加强了分布式训练和ONNX模型转换。
10. PyTorch 1.5.x：引入了新的自动混合精度功能，加强了分布式训练和模型优化。
11. PyTorch 1.6.x：加入了新的C++前端和TorchServe模型服务器，改进了分布式训练和JIT编译器。
12. PyTorch 1.7.x：加入了支持CUDA 11.0和CUDNN 8.0的版本，增强了ONNX模型的导入和导出功能，加强了分布式训练和性能。