背包问题求第k大价值C++代码
时间: 2024-04-08 19:34:00 浏览: 24
以下是一个用于求解背包问题第k大价值的C++代码示例:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int knapsack_kth_largest(vector<int>& weights, vector<int>& values, int k) {
int n = weights.size();
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(k + 1, 0));
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= k; j++) {
if (weights[i - 1] > j) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
} else {
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weights[i - 1]] + values[i - 1]);
}
}
}
return dp[n][k];
}
int main() {
vector<int> weights = {2, 3, 4, 5};
vector<int> values = {3, 4, 5, 6};
int k = 3;
int result = knapsack_kth_largest(weights, values, k);
cout << "The " << k << "th largest value is: " << result << endl;
return 0;
}
```
在这个示例中,我们定义了一个`knapsack_kth_largest`函数,它接受物品的重量列表`weights`、价值列表`values`以及要求的第k大的价值`k`作为输入。函数使用动态规划算法填充了一个二维数组`dp`,并返回最后一行第k个元素的值作为结果。
在`main`函数中,我们定义了一个示例测试用例,并调用`knapsack_kth_largest`函数来求解第k大价值。最后,我们将结果输出到控制台。
希望这个C++代码示例能够满足你的需求!如果还有其他问题,请随时提问。
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