01背包问题动态规划c++

以下是01背包问题的动态规划实现代码，C++语言编写：

#include <iostream>
using namespace std;

int max(int a, int b) {
    return (a > b) ? a : b;
}

int knapSack(int W, int wt[], int val[], int n) {
    int i, w;
    int K[n + 1][W + 1];

    for (i = 0; i <= n; i++) {
        for (w = 0; w <= W; w++) {
            if (i == 0 || w == 0)
                K[i][w] = 0;
            else if (wt[i - 1] <= w)
                K[i][w] = max(val[i - 1] + K[i - 1][w - wt[i - 1]], K[i - 1][w]);
            else
                K[i][w] = K[i - 1][w];
        }
    }

    return K[n][W];
}

int main() {
    int val[] = {60, 100, 120};
    int wt[] = {10, 20, 30};
    int W = 50;
    int n = sizeof(val) / sizeof(val[0]);
    cout << knapSack(W, wt, val, n);
    return 0;
}

其中，`knapSack`函数实现了01背包问题的动态规划解法，输入为背包容量`W`，物品重量数组`wt`，物品价值数组`val`以及物品数量`n`。函数返回背包能够容纳的最大价值。在主函数中，我们给出了一个具体的例子来演示01背包问题的求解。