error_train, error_val = learningCurve(X_1, y, Xval_1, yval, Lambda)

这段代码可能是在进行机器学习模型的学习曲线绘制。其中，X_1 和 y 是训练集的特征和标签，Xval_1 和 yval 是交叉验证集的特征和标签，Lambda 是正则化参数。

函数 learningCurve 的作用是计算不同训练集大小下的训练误差和交叉验证误差。具体地，它会将训练集分成不同的大小，每个大小下都会训练出一个模型，并计算训练误差和交叉验证误差。最终，返回一个包含所有训练误差和交叉验证误差的元组 (error_train, error_val)。