HPF调度算法的运行操作
时间: 2024-05-23 15:10:52 浏览: 13
HPF调度算法的运行操作包括以下步骤:
1. 将所有作业按照其优先级进行排序。
2. 在每个时间片结束时,选取具有最高优先级的作业,并将其分配给CPU。
3. 如果有多个作业具有相同的最高优先级,则采用先到先服务(FCFS)的方式进行调度。
4. 当一个作业完成后,如果有多个作业在队列中等待,则优先选择优先级最高的作业。
5. 如果新的作业到达,则将其加入到就绪队列中,并按照优先级进行排序。
6. 如果一个作业被阻塞,则将其从CPU中移除,并将其放入阻塞队列中等待I/O操作完成。
7. 当I/O操作完成后,将作业重新放回就绪队列中,并按照优先级进行排序。
8. 如果一个作业在等待I/O操作完成时,有一个优先级更高的作业到达,则将CPU分配给更高优先级的作业,而阻塞的作业则继续等待I/O操作完成。
这些操作可以不断循环执行,直到所有作业都完成为止。
相关问题
怎样选择操作系统调度算法
选择操作系统调度算法需要考虑以下几个因素:
1. 响应时间:调度算法应该使得任务在最短的时间内得到处理,从而提高系统的响应速度。
2. 吞吐量:调度算法应该使得系统能够处理更多的任务,从而提高系统的吞吐量。
3. 公平性:调度算法应该公平地分配系统资源,不让某些任务占用过多的资源而影响其他任务的执行。
4. 实时性:如果系统需要对实时任务进行处理,那么调度算法需要保证实时任务能够及时得到处理。
5. 资源利用率:调度算法应该尽可能地利用系统资源,从而提高系统的资源利用率。
常见的调度算法包括先来先服务(FCFS)、最短作业优先(SJF)、最高优先级调度(HPF)、时间片轮转调度(RR)等,不同的操作系统和应用场景需要选择不同的调度算法。
编程模拟实现进程调度算法(RR时间片轮转与HPF优先级调度算法
RR时间片轮转算法的实现:
```python
class Process:
def __init__(self, pid, burst_time):
self.pid = pid
self.burst_time = burst_time
self.remaining_time = burst_time
def execute(self, time_quantum):
if self.remaining_time <= time_quantum:
executed_time = self.remaining_time
self.remaining_time = 0
else:
executed_time = time_quantum
self.remaining_time -= time_quantum
return executed_time
def is_completed(self):
return self.remaining_time == 0
class RoundRobinScheduler:
def __init__(self, processes, time_quantum):
self.processes = processes
self.time_quantum = time_quantum
self.queue = []
def execute(self):
current_time = 0
while True:
# Add arriving processes to the queue
for process in self.processes:
if process.burst_time > 0 and process not in self.queue:
self.queue.append(process)
# If all processes have completed, exit the loop
if len(self.queue) == 0:
break
# Get the first process in the queue
process = self.queue.pop(0)
# Execute the process for the time quantum
executed_time = process.execute(self.time_quantum)
current_time += executed_time
# If the process is not completed, add it back to the queue
if not process.is_completed():
self.queue.append(process)
return current_time
```
HPF优先级调度算法的实现:
```python
class PriorityScheduler:
def __init__(self, processes):
self.processes = processes
self.queue = []
def execute(self):
current_time = 0
while True:
# Add arriving processes to the queue
for process in self.processes:
if process.burst_time > 0 and process not in self.queue:
self.queue.append(process)
# If all processes have completed, exit the loop
if len(self.queue) == 0:
break
# Sort the queue by priority
self.queue.sort(key=lambda x: x.priority, reverse=True)
# Get the highest-priority process in the queue
process = self.queue.pop(0)
# Execute the process
executed_time = process.execute(process.burst_time)
current_time += executed_time
return current_time
```
注意:需要在 `Process` 类中添加一个 `priority` 属性来表示进程的优先级。
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