python使用agg方法计算每月平均新增感染数和总的感染数，同时计算每月的新增死亡人数

好的，您可以通过以下代码实现：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv') # 读取CSV文件，如果是其他类型的文件可以使用不同的读取函数

# 将日期时间列转换为日期格式，并添加year列和month列
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df['year'] = df['日期'].dt.year
df['month'] = df['日期'].dt.month

# 计算每月平均新增感染数、总的感染数和新增死亡人数
monthly_stats = df.groupby(['year', 'month']).agg(
    avg_cases=('新增感染数', 'mean'),
    total_cases=('新增感染数', 'sum'),
    new_deaths=('新增死亡人数', 'sum')
).reset_index()

# 输出结果
print(monthly_stats)

请将代码中的 `your_file.csv` 替换为您的数据文件路径，`日期` 替换为您的日期时间列名称，`新增感染数` 替换为您的新增感染数列名称，`新增死亡人数` 替换为您的新增死亡人数列名称。输出结果为每月平均新增感染数、总的感染数和新增死亡人数。