给定含有 n 个元素的多重集合 S ，每个元素在 S 中出现的次数称为该元素的重数。多重 集 S 中重数最大的元素称为众数。 例如， S={1 ， 2 ， 2 ， 2 ， 3 ， 5} 。 多重集 S 的众数是 2 ，其重数为 3 。 对于给定的由 n 个自然数组成的多重集 S，编程计算 S 的众数及其重数。 数据输入： 输入数据由文件名为 input.txt 的文本文件提供。 文件的第 1 行多重集 S 中元素个数 n ；接下来的 n 行中，每行有一个自然数。

好的，这道题可以使用哈希表来解决。我们可以遍历一遍多重集合 S，统计每个数字出现的次数，然后找到出现次数最多的数字即为众数。

以下是 Python 代码实现：

# 读取输入文件
with open('input.txt', 'r') as f:
    n = int(f.readline().strip())
    S = []
    for i in range(n):
        S.append(int(f.readline().strip()))

# 统计每个数字出现的次数
count = {}
for num in S:
    count[num] = count.get(num, 0) + 1

# 找到出现次数最多的数字
mode = max(count, key=count.get)
mode_count = count[mode]

# 输出结果
print("众数为：", mode)
print("重数为：", mode_count)

以上代码中，`count` 是一个字典，用于记录每个数字出现的次数。`count.get(num, 0)` 表示获取数字 `num` 的计数，若该数字不存在，则返回默认值 0。`max(count, key=count.get)` 表示在字典 `count` 中寻找值最大的键，即出现次数最多的数字。