生成Hilbert矩阵的matlab代码
时间: 2023-11-12 14:00:31 浏览: 241
下面是生成Hilbert矩阵的MATLAB代码:
```matlab
function H = hilbert_mat(n)
% 生成 n 阶 Hilbert 矩阵
H = zeros(n);
for i = 1:n
for j = 1:n
H(i,j) = 1/(i+j-1);
end
end
end
```
使用方法如下:
```matlab
>> H = hilbert_mat(4)
H =
1.0000 0.5000 0.3333 0.2500
0.5000 0.3333 0.2500 0.2000
0.3333 0.2500 0.2000 0.1667
0.2500 0.2000 0.1667 0.1429
```
其中 `n` 为 Hilbert 矩阵的阶数。
相关问题
列主元高斯消去法解Hilbert矩阵matlab
以下是使用列主元高斯消去法解Hilbert矩阵的Matlab代码:
```matlab
n = 5; % 矩阵维度
A = hilb(n); % 生成Hilbert矩阵
b = ones(n,1); % 生成右侧向量
L = eye(n); % 初始化下三角矩阵
U = zeros(n); % 初始化上三角矩阵
% 列主元高斯消去法
for k = 1:n-1
[~,p] = max(abs(A(k:n,k))); % 找到列主元
p = p + k - 1;
if p ~= k
A([p k],:) = A([k p],:);
b([p k]) = b([k p]);
L([p k],1:k-1) = L([k p],1:k-1);
end
for i = k+1:n
L(i,k) = A(i,k)/A(k,k);
A(i,:) = A(i,:) - L(i,k)*A(k,:);
b(i) = b(i) - L(i,k)*b(k);
end
end
U = triu(A); % 上三角矩阵
y = L\b; % 解Ly=b
x = U\y; % 解Ux=y
```
其中,`n`为矩阵维度,`A`为Hilbert矩阵,`b`为右侧向量。在循环中,首先找到列主元并交换矩阵和向量的行,然后计算下三角矩阵的元素,最后得到上三角矩阵。最后,使用`L\b`求解Ly=b,再使用`U\y`求解Ux=y,得到方程的解向量x。
hilbert矩阵求解matlab
好的,我可以回答关于 Hilbert 矩阵求解的问题。
在 Matlab 中,可以使用 "hilb" 函数来生成 Hilbert 矩阵。然后,可以使用标准的线性代数库中的函数,如 "\" 来求解该矩阵的方程组。例如:
>> A = hilb(4)
A =
1.0000 0.5000 0.3333 0.2500
0.5000 0.3333 0.2500 0.2000
0.3333 0.2500 0.2000 0.1667
0.2500 0.2000 0.1667 0.1429
>> b = [1;2;3;4]
b =
1
2
3
4
>> x = A\b
x =
24.0000
-180.0000
480.0000
-360.0000
这个示例演示了如何使用 MatLab 求解 4x4 Hilbert 矩阵的线性方程组。
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