现有以下数据[141175,141260,141212,141008,140541,140011,139232,138326,137646,136726], 用python将y轴变成float类型的，刻度为np.linspace(46339.32, 142181.82, 6)，并让以上数据对应该刻度

可以使用Matplotlib库来实现这个需求。下面是Python代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 要转换的数据
data = [141175,141260,141212,141008,140541,140011,139232,138326,137646,136726]

# 要设置的刻度
ticks = np.linspace(46339.32, 142181.82, 6)

# 将数据转换为float类型
data = [float(d) for d in data]

# 绘制折线图
plt.plot(data)

# 设置y轴刻度
plt.yticks(ticks)

# 显示图形
plt.show()

运行这段代码后，就可以得到一张折线图，其中y轴的刻度被设置为了指定的值，并且数据也被正确对应到了这些刻度上。

相关问题

python画两个y轴

在Python中，如果你想要在同一张图表上绘制两个独立的Y轴，通常可以使用matplotlib库中的`twinx()`或`twiny()`函数，这两个函数允许你在现有的坐标轴基础上创建一个新的并行轴。这里是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = x ** 2

# 创建主图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个Y轴的数据
ax1.plot(x, y1, 'r', label='sin(x)')
ax1.set_ylabel('Y1 - 正弦值', color='red')
ax1.tick_params(axis='y', color='red')

# 在现有图的基础上添加第二个Y轴
ax2 = ax1.twinx()  # 或者 ax2 = fig.add_subplot(111, sharex=ax1, frameon=False) 如果你想新建一个子图
ax2.plot(x, y2, 'b', label='x^2')
ax2.set_ylabel('Y2 - 平方值', color='blue')
ax2.tick_params(axis='y', right=True, labelcolor='blue')  # 右边设置第二个Y轴刻度

# 添加标题和图例
plt.title('Two Y Axes Example')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

现有如图所示成绩表，根据图中数据，自己建一个excel，读取该excel数据，并以姓名为x轴，y轴表示各次成绩，请关于成绩用Python绘制条形图。

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel数据，然后利用matplotlib库来创建条形图。以下是步骤：

1. 首先安装必要的库，如果你还没有安装，可以使用pip安装：

pip install pandas matplotlib openpyxl

2. 使用pandas读取Excel文件：

import pandas as pd

# 假设成绩表名为'scores.xlsx'，并且第一行是列名
df = pd.read_excel('scores.xlsx', engine='openpyxl')

3. 检查数据并确认“姓名”（可能在列名列表中叫其他名字，例如'Name'或'Student') 是否存在，以及是否有'成绩'列：

print(df.head())

4. 创建条形图。假设"姓名"在索引列，"成绩"在'Score'列：

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.barh(df.index, df['Score'])  # x轴为成绩，y轴为姓名
plt.xlabel('成绩')
plt.ylabel('姓名')
plt.title('学生姓名与成绩条形图')
plt.show()

5. 如果"姓名"不在索引列，可以使用`df.set_index('姓名')`将其设置为索引。