enumerate(image_list)功能
时间: 2023-10-23 16:12:07 浏览: 30
该函数用于枚举一个列表或者其他可迭代对象中的元素,返回一个迭代器对象,其中每个元素都是一个包含两个元素的元组,第一个元素是该元素在可迭代对象中的索引,第二个元素是该元素本身。
例如,对于以下列表:
```python
image_list = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
```
使用 `enumerate` 函数:
```python
for index, image in enumerate(image_list):
print(index, image)
```
输出:
```
0 image1.jpg
1 image2.jpg
2 image3.jpg
```
在这个例子中,`enumerate` 函数枚举了 `image_list` 中的每个元素,并返回了一个迭代器对象。在每次迭代时,`for` 循环从迭代器对象中获取一个元组,元组的第一个元素是当前元素在可迭代对象中的索引,第二个元素是当前元素本身。因此,在循环体内,我们可以使用 `index` 和 `image` 两个变量分别表示当前元素的索引和元素本身。
相关问题
enumerate(image_list)
As an AI language model, I do not have access to the image_list variable you are referring to. However, I can explain what the enumerate() function does in Python.
The enumerate() function is used to loop over an iterable object (such as a list, tuple, or string) and keep track of the index of each item in the iterable. It returns an enumerate object which contains pairs of the index and corresponding item.
For example:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(index, fruit)
This code will output:
0 apple
1 banana
2 cherry
As you can see, the enumerate() function allows you to access both the index and the value of each item in the iterable object.
def getPairs(id): label_root = kittiRoot + "instances/" + id image_root = label_root.replace('instances', 'images') image_list = make_dataset(image_root, suffix='.png') image_list.sort() label_list = make_dataset(label_root, suffix='.png') label_list.sort() imgs_list = [] # filter out images with no cars for ind, image_path in enumerate(image_list): label_path = label_list[ind] label = np.array(Image.open(label_path)) plt.imshow(label) plt.show() # for car #mask = np.logical_and(label >= label_id * 1000, label < (label_id + 1) * 1000) mask = np.logical_and(label > 0,label < 3) obj_ids = np.unique(label[mask]).tolist() if len(obj_ids) < 1: continue imgs_list.append('/'.join(image_path.split('/')[-2:])) return imgs_list
这段代码的作用是从指定路径下的标签图像和相应的原始图像中,筛选出含有车辆的图像,并返回这些图像的路径列表。具体实现过程如下:
1. 根据指定的参数 id,生成标签图像和原始图像的路径。
2. 分别读取标签图像和原始图像的路径列表,并按照文件名排序。
3. 构建一个空列表 imgs_list,用于存储含有车辆的图像路径。
4. 遍历原始图像路径列表,依次读取对应位置的标签图像和原始图像。
5. 对于每个原始图像,根据标签图像中像素的值,筛选出含有车辆的像素,并得到这些像素对应的车辆 ID。
6. 如果当前原始图像中不存在车辆,则直接跳过。
7. 否则,将当前原始图像的路径加入 imgs_list 中。
8. 最后,返回所有含有车辆的原始图像路径列表。